| Summary: | Στη μελέτη στην οποία βασίζεται η παρούσα διπλωματική εργασία οι συγγραφείς, Banbura και Modugno (2014), εισάγουν μια καινούρια μεθοδολογία, τροποποιώντας τον αλγόριθμο μεγιστοποίησης προσδοκιών, για να εκτιμηθούν οι παράμετροι ενός δυναμικού υποδείγματος παραγόντων σε ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει αυθαίρετα μοτίβα ελλειπόντων δεδομένων. Το υπόδειγμα που εισάγουν επεκτείνεται και στην περίπτωση της σειριακής συσχέτισης του ιδιοσυγκρατικού στοιχείου. Επιπρόσθετα λύνεται και ένα πολύ σημαντικό εμπόδιο στην έρευνα τέτοιων στοιχείων, που είναι σύνολα δεικτών που χαρακτηρίζονται από καθυστερήσεις δημοσίευσης, διαφορετικές συχνότητες και μήκη δείγματος. Με αυτό το πλαίσιο ο ερευνητής είναι σε θέση να χειριστεί αποτελεσματικά και με αυτόματο τρόπο σύνολα δεδομένων τα οποία χαρακτηρίζονται από τις παραπάνω ιδιότητες. Αυτή η ικανότητα του αλγορίθμου ενδέχεται να είναι πολύ χρήσιμη, όταν αντικείμενο μελέτης είναι οικονομίες που είναι «νέες» για τις οποίες πολλοί δείκτες έχουν πρόσφατα συνταχθεί.
|
|---|
