Μελέτη των τεχνικών εξόρυξης γνώσης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων κοινωνικών δικτύων
Στην σύγχρονη εποχή των πολύ μεγάλων όγκων δεδομένων που συγκεντρώνονται για κάθε χρήστη διαδικτυακών υπηρεσιών, η προστασία της ιδιωτικότητας είναι ένα ζήτημα μείζωνος σημασίας. Στην εργασία καταπιανόμαστε με την προσπάθεια που γίνεται να αναπτύσσονται και να βελτιώνονται οι αλγόριθμοι ανάλυσης και...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13147 |
| id |
nemertes-10889-13147 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-131472022-09-06T05:13:08Z Μελέτη των τεχνικών εξόρυξης γνώσης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων κοινωνικών δικτύων Studying knowledge mining techniques ensuring privacy of social network data Λιανός, Θεμιστοκλής-Παναγιώτης Μακρής, Χρήστος Lianos, Themistoklis-Panagiotis Σιούτας, Σπύρος Τσώλης, Δημήτριος Εξόρυξη δεδομένων Μηχανική μάθηση Ιδιωτικότητα Data mining Machine learning Privacy Στην σύγχρονη εποχή των πολύ μεγάλων όγκων δεδομένων που συγκεντρώνονται για κάθε χρήστη διαδικτυακών υπηρεσιών, η προστασία της ιδιωτικότητας είναι ένα ζήτημα μείζωνος σημασίας. Στην εργασία καταπιανόμαστε με την προσπάθεια που γίνεται να αναπτύσσονται και να βελτιώνονται οι αλγόριθμοι ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων, που παράλληλα προστατεύουν την ιδιωτικότητα των χρηστών. In the modern era where the amount of data produced by the users when using the Internet is huge, privacy protection is a very important issue. In the present work we focus on the effort being made to develop and improve data analysis and processing algorithms , while protecting the privacy of users. 2020-02-06T21:27:58Z 2020-02-06T21:27:58Z 2019-10-30 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13147 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Εξόρυξη δεδομένων Μηχανική μάθηση Ιδιωτικότητα Data mining Machine learning Privacy |
| spellingShingle |
Εξόρυξη δεδομένων Μηχανική μάθηση Ιδιωτικότητα Data mining Machine learning Privacy Λιανός, Θεμιστοκλής-Παναγιώτης Μελέτη των τεχνικών εξόρυξης γνώσης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων κοινωνικών δικτύων |
| description |
Στην σύγχρονη εποχή των πολύ μεγάλων όγκων δεδομένων που συγκεντρώνονται για κάθε χρήστη διαδικτυακών υπηρεσιών, η προστασία της ιδιωτικότητας είναι ένα ζήτημα μείζωνος σημασίας. Στην εργασία καταπιανόμαστε με την προσπάθεια που γίνεται να αναπτύσσονται και να βελτιώνονται οι αλγόριθμοι ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων, που παράλληλα προστατεύουν την ιδιωτικότητα των χρηστών. |
| author2 |
Μακρής, Χρήστος |
| author_facet |
Μακρής, Χρήστος Λιανός, Θεμιστοκλής-Παναγιώτης |
| format |
Thesis |
| author |
Λιανός, Θεμιστοκλής-Παναγιώτης |
| author_sort |
Λιανός, Θεμιστοκλής-Παναγιώτης |
| title |
Μελέτη των τεχνικών εξόρυξης γνώσης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων κοινωνικών δικτύων |
| title_short |
Μελέτη των τεχνικών εξόρυξης γνώσης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων κοινωνικών δικτύων |
| title_full |
Μελέτη των τεχνικών εξόρυξης γνώσης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων κοινωνικών δικτύων |
| title_fullStr |
Μελέτη των τεχνικών εξόρυξης γνώσης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων κοινωνικών δικτύων |
| title_full_unstemmed |
Μελέτη των τεχνικών εξόρυξης γνώσης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων κοινωνικών δικτύων |
| title_sort |
μελέτη των τεχνικών εξόρυξης γνώσης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων κοινωνικών δικτύων |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/13147 |
| work_keys_str_mv |
AT lianosthemistoklēspanagiōtēs meletētōntechnikōnexoryxēsgnōsēsdiasphalizontastēnidiōtikotētatōndedomenōnkoinōnikōndiktyōn AT lianosthemistoklēspanagiōtēs studyingknowledgeminingtechniquesensuringprivacyofsocialnetworkdata |
| _version_ |
1799945009852579840 |
