Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης

Η διπλωματική αυτή εργασία έχει ως σκοπό τη δημιουργία ενός αυτοδίδακτου συστήματος το οποίο παρατηρώντας τη συμπεριφορά του καταναλωτή δεν ανιχνεύει μόνο «παράξενες συμπεριφορές» αλλά προσπαθεί κιόλας να τις αντιμετωπίσει προτείνοντας το ίδιο το συστήματα λύσεις. Όλη η διαδικασία αυτή επιτυγχάνε...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Φιλέλης, Θεμιστοκλής
Άλλοι συγγραφείς: Σιούτας, Σπυρίδων
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/13153
Περιγραφή
Περίληψη:Η διπλωματική αυτή εργασία έχει ως σκοπό τη δημιουργία ενός αυτοδίδακτου συστήματος το οποίο παρατηρώντας τη συμπεριφορά του καταναλωτή δεν ανιχνεύει μόνο «παράξενες συμπεριφορές» αλλά προσπαθεί κιόλας να τις αντιμετωπίσει προτείνοντας το ίδιο το συστήματα λύσεις. Όλη η διαδικασία αυτή επιτυγχάνεται αξιοποιώντας την τεχνολογία των νευρωνικών δικτύων. Τα νευρωνίκα δίκτυα αλλά και η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος στον οποίο τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί σημαντική ανάπτυξη. Αυτό γιατί ο απλός προγραμματισμός ακολουθεί έναν αλγόριθμο για να επιλύσει ένα πρόβλημα ενώ τα νευρωνικά δίκτυα από μόνα τους μαθαίνουν τον τρόπο για να το λύσουν. Με αυτόν τον τρόπο επομένως τα υπολογιστικά συστήματα μπορούν να βρουν λύσεις σε προβλήματα που πολύ πιθανόν εμείς να μην ξέραμε πως. Αυτός είναι και ο σκοπός της μηχανικής μάθησης.