Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης

Η διπλωματική αυτή εργασία έχει ως σκοπό τη δημιουργία ενός αυτοδίδακτου συστήματος το οποίο παρατηρώντας τη συμπεριφορά του καταναλωτή δεν ανιχνεύει μόνο «παράξενες συμπεριφορές» αλλά προσπαθεί κιόλας να τις αντιμετωπίσει προτείνοντας το ίδιο το συστήματα λύσεις. Όλη η διαδικασία αυτή επιτυγχάνε...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Φιλέλης, Θεμιστοκλής
Άλλοι συγγραφείς:	Σιούτας, Σπυρίδων
Μορφή:	Thesis
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2020
Θέματα:	Νευρωνικά δίκτυα Ανίχνευση ανωμαλιών Πρόταση προϊόντων Neural network Anomaly detection Product recommendation
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/10889/13153

id	nemertes-10889-13153
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-131532022-09-05T11:17:10Z Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης Φιλέλης, Θεμιστοκλής Σιούτας, Σπυρίδων Μακρής, Χρήστος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Filelis, Themistoklis Νευρωνικά δίκτυα Ανίχνευση ανωμαλιών Πρόταση προϊόντων Neural network Anomaly detection Product recommendation Η διπλωματική αυτή εργασία έχει ως σκοπό τη δημιουργία ενός αυτοδίδακτου συστήματος το οποίο παρατηρώντας τη συμπεριφορά του καταναλωτή δεν ανιχνεύει μόνο «παράξενες συμπεριφορές» αλλά προσπαθεί κιόλας να τις αντιμετωπίσει προτείνοντας το ίδιο το συστήματα λύσεις. Όλη η διαδικασία αυτή επιτυγχάνεται αξιοποιώντας την τεχνολογία των νευρωνικών δικτύων. Τα νευρωνίκα δίκτυα αλλά και η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος στον οποίο τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί σημαντική ανάπτυξη. Αυτό γιατί ο απλός προγραμματισμός ακολουθεί έναν αλγόριθμο για να επιλύσει ένα πρόβλημα ενώ τα νευρωνικά δίκτυα από μόνα τους μαθαίνουν τον τρόπο για να το λύσουν. Με αυτόν τον τρόπο επομένως τα υπολογιστικά συστήματα μπορούν να βρουν λύσεις σε προβλήματα που πολύ πιθανόν εμείς να μην ξέραμε πως. Αυτός είναι και ο σκοπός της μηχανικής μάθησης. The purpose of this thesis is to create a self-taught system which, by observing consumer behavior, not only detects "strange behaviors" but also attempts to counteract them by proposing the solutions themselves. The whole process is accomplished by utilizing neural network technology. Neural networks and mechanical learning is an industry that has seen significant growth in recent years. That's because simple programming follows an algorithm to solve a problem while the neural networks themselves learn how to solve it. This way computer systems can find solutions to problems that most of us probably didn't know. This is the purpose of machine learning 2020-02-06T21:36:50Z 2020-02-06T21:36:50Z 2019-11-13 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13153 gr 0 application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Νευρωνικά δίκτυα Ανίχνευση ανωμαλιών Πρόταση προϊόντων Neural network Anomaly detection Product recommendation
spellingShingle	Νευρωνικά δίκτυα Ανίχνευση ανωμαλιών Πρόταση προϊόντων Neural network Anomaly detection Product recommendation Φιλέλης, Θεμιστοκλής Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης
description	Η διπλωματική αυτή εργασία έχει ως σκοπό τη δημιουργία ενός αυτοδίδακτου συστήματος το οποίο παρατηρώντας τη συμπεριφορά του καταναλωτή δεν ανιχνεύει μόνο «παράξενες συμπεριφορές» αλλά προσπαθεί κιόλας να τις αντιμετωπίσει προτείνοντας το ίδιο το συστήματα λύσεις. Όλη η διαδικασία αυτή επιτυγχάνεται αξιοποιώντας την τεχνολογία των νευρωνικών δικτύων. Τα νευρωνίκα δίκτυα αλλά και η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος στον οποίο τα τελευταία χρόνια έχει παρατηρηθεί σημαντική ανάπτυξη. Αυτό γιατί ο απλός προγραμματισμός ακολουθεί έναν αλγόριθμο για να επιλύσει ένα πρόβλημα ενώ τα νευρωνικά δίκτυα από μόνα τους μαθαίνουν τον τρόπο για να το λύσουν. Με αυτόν τον τρόπο επομένως τα υπολογιστικά συστήματα μπορούν να βρουν λύσεις σε προβλήματα που πολύ πιθανόν εμείς να μην ξέραμε πως. Αυτός είναι και ο σκοπός της μηχανικής μάθησης.
author2	Σιούτας, Σπυρίδων
author_facet	Σιούτας, Σπυρίδων Φιλέλης, Θεμιστοκλής
format	Thesis
author	Φιλέλης, Θεμιστοκλής
author_sort	Φιλέλης, Θεμιστοκλής
title	Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης
title_short	Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης
title_full	Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης
title_fullStr	Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης
title_full_unstemmed	Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης
title_sort	διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης
publishDate	2020
url	http://hdl.handle.net/10889/13153
work_keys_str_mv	AT philelēsthemistoklēs diacheirisēmegalouonkoudedomenōnkaieuphyēsystēmatasystasēs
_version_	1771297215852052480

Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης

Παρόμοια τεκμήρια