Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και ευφυή συστήματα σύστασης
Η διπλωματική αυτή εργασία έχει ως σκοπό τη δημιουργία ενός αυτοδίδακτου συστήματος το οποίο παρατηρώντας τη συμπεριφορά του καταναλωτή δεν ανιχνεύει μόνο «παράξενες συμπεριφορές» αλλά προσπαθεί κιόλας να τις αντιμετωπίσει προτείνοντας το ίδιο το συστήματα λύσεις. Όλη η διαδικασία αυτή επιτυγχάνε...
Κύριος συγγραφέας: | Φιλέλης, Θεμιστοκλής |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Σιούτας, Σπυρίδων |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13153 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανίχνευση ανωμαλιών με χρήση μεϑόδων μηχανικής μάϑησης
ανά: Θεοδωροπούλου, Μαρία
Έκδοση: (2023) -
Ανίχνευση σπάνια εµφανιζόµενων γεγονότων µε χρήση βαθέων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Φλώρος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
Μοντελοποίηση συμπεριφοράς και ανίχνευση ανωμαλιών σε έξυπνες συσκευές του Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT)
ανά: Καρύδης, Ηλίας
Έκδοση: (2023) -
Σχεδίαση και ανάπτυξη πλατφόρμας παρακολούθησης ανθρώπινης δραστηριότητας μέσω έξυπνου δαχτυλιδιού
ανά: Λουκέρη, Νίκη (Νικαέλα)
Έκδοση: (2023) -
Αναγνώριση επιθέσεων web σε web-servers
ανά: Στυλιανού, Γεώργιος
Έκδοση: (2013)