Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών
Το κακόβουλο λογισμικό υπολογιστών σε όλες τις μορφές του είναι σχεδόν τόσο παλιό όσο και οι πρώτοι υπολογιστές που λειτουργούν με βασικά λειτουργικά συστήματα, που χρονολογούνται τουλάχιστον 30 χρόνια. Ωστόσο, ο αριθμός και η ποικιλία των υπολογιστικών συσκευών αυξήθηκε δραματικά τα τελευταία χρόνι...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13158 |
| id |
nemertes-10889-13158 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-131582022-09-05T14:01:03Z Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών Smart devices transactions : malware and intrusion detection Ντουραμπάς, Απόστολος Παυλίδης, Γεώργιος Παυλίδης, Γεώργιος Τσώλης, Δημήτριος Στυλιαράς, Γεώργιος Dourabas, Apostolos Κακόβουλο λογισμικό Αφαίρεση κακόβουλου λογισμικού Ιός Δούρειος Ίππος Συστήματα ανίχνευσης εισβολών Διαδίκτυο των Πραγμάτων Έξυπνες συσκευές Επιθέσεις ασφαλείας Malicious software Malware removal Virus Trojan Intrusion detection Internet of Things Smart devices Security attacks Το κακόβουλο λογισμικό υπολογιστών σε όλες τις μορφές του είναι σχεδόν τόσο παλιό όσο και οι πρώτοι υπολογιστές που λειτουργούν με βασικά λειτουργικά συστήματα, που χρονολογούνται τουλάχιστον 30 χρόνια. Ωστόσο, ο αριθμός και η ποικιλία των υπολογιστικών συσκευών αυξήθηκε δραματικά τα τελευταία χρόνια. Ως εκ τούτου, το ενδιαφέρον των δημιουργών και των χειριστών κακόβουλου λογισμικού άρχισε σιγά αλλά σταθερά να μετατοπίζεται και να επεκτείνεται προς το ζήτημα εντοπισμού και αντιμετώπισης του κακόβουλου λογισμικού τόσο στο Διαδίκτυο όσο και στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Δυστυχώς, προς το παρόν δεν υπάρχει διαθέσιμη στο κοινό μελέτη και μεθοδολογία που συλλέγει, αναλύει, μετρά και παρουσιάζει τα δεδομένα που σχετίζονται με το κακόβουλο λογισμικό του Διαδίκτυο των Πραγμάτων με συστηματικό και ολιστικό τρόπο. Στις περισσότερες περιπτώσεις, εάν όχι σε όλες, οι πηγές για το θέμα είναι διαθέσιμες ως αναρτήσεις ιστολογίου, αραιές τεχνικές αναφορές ή έγγραφα συστηματοποίησης γνώσης εστιασμένα σε ένα συγκεκριμένο στέλεχος κακόβουλου λογισμικού του Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Επιπλέον, πολλές από αυτές τις πηγές περιέχουν σφάλματα, περιορισμένες απόψεις, ελλιπή ή ανακριβή ανάλυση. Ως εκ τούτου, όλοι αυτοί οι παράγοντες αφήνουν αφύλακτες τις κύριες προκλήσεις της ανάλυσης, εντοπισμού, ανίχνευσης και υπεράσπισης κατά του κακόβουλου λογισμικού του Διαδίκτυο των Πραγμάτων με συστηματικό, αποτελεσματικό και αποδοτικό τρόπο. Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί να γεφυρώσει αυτό το κενό και να αναδείξει τον τρόπο με τον οποίο το Διαδίκτυο των Πραγμάτων μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των επιθέσεων ασφάλειας που πραγματοποιούνται στα σύγχρονα υπολογιστικά συστήματα και στις έξυπνες συσκευές. Malicious computer software in all its forms is almost as old as the first com-puters running basic operating systems that date back at least 30 years. However, the number and variety of computing devices has increased dramatically in recent years. Therefore, the interest of malware developers and operators has slowly but steadily shifted and expanded to the issue of identifying and tackling malware on the Internet and on the Internet of Things. Unfortunately, there is currently no publicly available study and methodology that collects, analyzes, measures, and presents data related to malware in the Inter-net of Things in a systematic and holistic way. In most cases, if not all, sources for the topic are available as blog posts, sparse technical reports, or Knowledge-based systematization documents focused on a particular malware instance of the Internet of Things. In addition, many of these sources contain errors, limited views, incom-plete or inaccurate analysis. Therefore, all these factors leave unattended the main challenges of analyzing, detecting, detecting and defending malware of the Internet of Things in a systemat-ic, efficient and efficient way. This diploma thesis attempts to bridge this gap and to highlight how the Internet of Things can help identify and address security at-tacks that occur in modern computing systems and smart devices. 2020-02-06T21:40:00Z 2020-02-06T21:40:00Z 2019-09-12 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13158 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Κακόβουλο λογισμικό Αφαίρεση κακόβουλου λογισμικού Ιός Δούρειος Ίππος Συστήματα ανίχνευσης εισβολών Διαδίκτυο των Πραγμάτων Έξυπνες συσκευές Επιθέσεις ασφαλείας Malicious software Malware removal Virus Trojan Intrusion detection Internet of Things Smart devices Security attacks |
| spellingShingle |
Κακόβουλο λογισμικό Αφαίρεση κακόβουλου λογισμικού Ιός Δούρειος Ίππος Συστήματα ανίχνευσης εισβολών Διαδίκτυο των Πραγμάτων Έξυπνες συσκευές Επιθέσεις ασφαλείας Malicious software Malware removal Virus Trojan Intrusion detection Internet of Things Smart devices Security attacks Ντουραμπάς, Απόστολος Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών |
| description |
Το κακόβουλο λογισμικό υπολογιστών σε όλες τις μορφές του είναι σχεδόν τόσο παλιό όσο και οι πρώτοι υπολογιστές που λειτουργούν με βασικά λειτουργικά συστήματα, που χρονολογούνται τουλάχιστον 30 χρόνια. Ωστόσο, ο αριθμός και η ποικιλία των υπολογιστικών συσκευών αυξήθηκε δραματικά τα τελευταία χρόνια. Ως εκ τούτου, το ενδιαφέρον των δημιουργών και των χειριστών κακόβουλου λογισμικού άρχισε σιγά αλλά σταθερά να μετατοπίζεται και να επεκτείνεται προς το ζήτημα εντοπισμού και αντιμετώπισης του κακόβουλου λογισμικού τόσο στο Διαδίκτυο όσο και στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων.
Δυστυχώς, προς το παρόν δεν υπάρχει διαθέσιμη στο κοινό μελέτη και μεθοδολογία που συλλέγει, αναλύει, μετρά και παρουσιάζει τα δεδομένα που σχετίζονται με το κακόβουλο λογισμικό του Διαδίκτυο των Πραγμάτων με συστηματικό και ολιστικό τρόπο. Στις περισσότερες περιπτώσεις, εάν όχι σε όλες, οι πηγές για το θέμα είναι διαθέσιμες ως αναρτήσεις ιστολογίου, αραιές τεχνικές αναφορές ή έγγραφα συστηματοποίησης γνώσης εστιασμένα σε ένα συγκεκριμένο στέλεχος κακόβουλου λογισμικού του Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Επιπλέον, πολλές από αυτές τις πηγές περιέχουν σφάλματα, περιορισμένες απόψεις, ελλιπή ή ανακριβή ανάλυση.
Ως εκ τούτου, όλοι αυτοί οι παράγοντες αφήνουν αφύλακτες τις κύριες προκλήσεις της ανάλυσης, εντοπισμού, ανίχνευσης και υπεράσπισης κατά του κακόβουλου λογισμικού του Διαδίκτυο των Πραγμάτων με συστηματικό, αποτελεσματικό και αποδοτικό τρόπο. Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί να γεφυρώσει αυτό το κενό και να αναδείξει τον τρόπο με τον οποίο το Διαδίκτυο των Πραγμάτων μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των επιθέσεων ασφάλειας που πραγματοποιούνται στα σύγχρονα υπολογιστικά συστήματα και στις έξυπνες συσκευές. |
| author2 |
Παυλίδης, Γεώργιος |
| author_facet |
Παυλίδης, Γεώργιος Ντουραμπάς, Απόστολος |
| format |
Thesis |
| author |
Ντουραμπάς, Απόστολος |
| author_sort |
Ντουραμπάς, Απόστολος |
| title |
Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών |
| title_short |
Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών |
| title_full |
Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών |
| title_fullStr |
Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών |
| title_full_unstemmed |
Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών |
| title_sort |
συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/13158 |
| work_keys_str_mv |
AT ntourampasapostolos synallagesmeexypnessyskeueskakoboulologismikokaianichneusēeisbolōn AT ntourampasapostolos smartdevicestransactionsmalwareandintrusiondetection |
| _version_ |
1771297251742711808 |
