Προσέγγιση δεικτών βάσεων δεδομένων με μηχανική μάθηση
For this thesis, neural network models have been developed to experiment with classification on numerical data. The architectures used these years give the opportunity to manage large volumes of data and export correlations. Every minute, the number of data is constantly increasing and the target...
Κύριος συγγραφέας: | Σπυρόπουλος, Σπυρίδων |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Σιούτας, Σπυρίδων |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13171 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης σε πολυδιάστατα δεδομένα από σύγχρονες τεχνικές της μοριακής βιολογίας
ανά: Σταράς, Ιωάννης
Έκδοση: (2021) -
Ταχεία προσπέλαση μεγάλου όγκου δεδομένων με χρήση GPU
ανά: Κούρτης, Αναστάσιος
Έκδοση: (2020) -
Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis
ανά: Αργυρός, Διονύσιος Μάριος
Έκδοση: (2023) -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης για κατηγοριοποίηση βιοϊατρικών πολυδιάστατων σημάτων
ανά: Βλαχοσπύρος, Σπυρίδων
Έκδοση: (2020) -
Predicting bitcoin’s volatility using machine learning
ανά: Κανελλόπουλος, Μιχαήλ
Έκδοση: (2022)