Προσέγγιση δεικτών βάσεων δεδομένων με μηχανική μάθηση
For this thesis, neural network models have been developed to experiment with classification on numerical data. The architectures used these years give the opportunity to manage large volumes of data and export correlations. Every minute, the number of data is constantly increasing and the target...
| Main Author: | Σπυρόπουλος, Σπυρίδων |
|---|---|
| Other Authors: | Σιούτας, Σπυρίδων |
| Format: | Thesis |
| Language: | Greek |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/13171 |
Similar Items
-
Αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης σε πολυδιάστατα δεδομένα από σύγχρονες τεχνικές της μοριακής βιολογίας
by: Σταράς, Ιωάννης
Published: (2021) -
Ταχεία προσπέλαση μεγάλου όγκου δεδομένων με χρήση GPU
by: Κούρτης, Αναστάσιος
Published: (2020) -
Ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης : η μελέτη περίπτωσης χρήσης του twitter από εξτρεμιστές υποστηρικτές του Isis
by: Αργυρός, Διονύσιος Μάριος
Published: (2023) -
Predicting bitcoin’s volatility using machine learning
by: Κανελλόπουλος, Μιχαήλ
Published: (2022) -
Τεχνικές μηχανικής μάθησης για κατηγοριοποίηση βιοϊατρικών πολυδιάστατων σημάτων
by: Βλαχοσπύρος, Σπυρίδων
Published: (2020)