Μελέτη και βελτιστοποίηση υβριδικού συστήματος συστάσεων για ψηφιακά παιχνίδια με χρήση μηχανικής μάθησης

• Κύριος συγγραφέας: Κωνστατάκης, Γεώργιος
• Άλλοι συγγραφείς: Καρακαπιλίδης, Νίκος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2020
• Θέματα: Συστήματα συστάσεων; Μηχανική μάθηση; Ψηφιακά παιχνίδια; Recommender systems; Machine learning; Video games

Στην παρούσα διπλωματική εξετάζεται η εφαρμογή ενός υβριδικού συστήματος συστάσεων με βάρη και των αλγορίθμων που το αποτελούν σε ένα αρχείο δεδομένων που αφορά την διαδικτυακή πλατφόρμα διανομής ψηφιακών παιχνιδιών “Steam”. Αρχικά, γίνεται μια σύντομη εισαγωγή στα συστήματα συστάσεων, παρουσιάζονται συνοπτικά οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στην εργασία και ο λόγος που επιλέχθηκαν. Στη συνέχεια, γίνεται αναφορά στη βιομηχανία των ψηφιακών παιχνιδιών και παρουσιάζεται το αρχείο δεδομένων της εργασίας. Το αρχείο τροποποιείται και εξάγονται υπονοούμενες αξιολογήσεις από τα δεδομένα του. Έπειτα, αναλύονται οι αλγόριθμοι SVD, SVD++ και RBM και εφαρμόζονται στο αρχείο δεδομένων. Γίνεται σύγκρισή τους με έναν αλγόριθμο τυχαίων προβλέψεων και αναλύονται τα αποτελέσματα. Επιπροσθέτως, παρουσιάζεται ο αλγόριθμος βάση του οποίου αναπτύσσονται διάφορα υβριδικά συστήματα σε όλους τους δυνατούς συνδυασμούς των προαναφερθέντων αλγορίθμων, και τα οποία εφαρμόζονται στο αρχείο δεδομένων. Συγκρίνονται τα αποτελέσματα τόσο μεταξύ των υβριδικών συστημάτων όσο και μεταξύ αυτών και των αλγορίθμων που τα αποτελούν. Σε επόμενη φάση, εκτελείται βελτιστοποίηση των υπερπαραμέτρων των αλγορίθμων που χρησιμοποιήθηκαν με στόχο την καλύτερη ακρίβεια των παρεχόμενων συστάσεων και τα υβριδικά συστήματα εφαρμόζονται στο αρχείο δεδομένων με τις νέες βέλτιστες υπερπαραμέτρους των αλγορίθμων που τα αποτελούν. Γίνεται σύγκριση των υβριδικών συστημάτων προ και μετά βελτιστοποίησης υπερπαραμέτρων και αναλύονται τα αποτελέσματα. Παράλληλα, παρουσιάζονται οι 10 καλύτερες συστάσεις ψηφιακών παιχνιδιών για ένα χρήστη βάση των προβλεπόμενων τιμών αξιολόγησης, όπως αυτές υπολογίζονται από το κάθε υβριδικό σύστημα, πριν και μετά τη βελτιστοποίηση των υπερπαραμέτρων. Τέλος, εξάγονται συμπεράσματα και προτείνονται ιδέες για μελλοντική εργασία.