Σύστημα αξιολόγησης κατάστασης μονωτήρων για εναέρια επιτήρηση (drone) δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας

Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζονται οι παραδοσιακές μέθοδοι επιτήρησης εγκαταστάσεων Υψηλής Τάσης, αναλύεται το φαινόμενο μερικών εκκενώσεων και περιγράφονται οι παράγοντες που το επηρεάζουν, παρουσιάζονται οι διάφοροι λόγοι για τη χρήση ή μη Drone σε διαδικασίες επιτήρησης καθώς και οι διά...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Χουστουλάκης, Αριστείδης
Άλλοι συγγραφείς: Βοβός, Παναγής
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/13180
id nemertes-10889-13180
record_format dspace
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Φαινόμενο Corona
Μονωτήρες
Drone
Corona effect
Insulators
spellingShingle Φαινόμενο Corona
Μονωτήρες
Drone
Corona effect
Insulators
Χουστουλάκης, Αριστείδης
Σύστημα αξιολόγησης κατάστασης μονωτήρων για εναέρια επιτήρηση (drone) δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας
description Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζονται οι παραδοσιακές μέθοδοι επιτήρησης εγκαταστάσεων Υψηλής Τάσης, αναλύεται το φαινόμενο μερικών εκκενώσεων και περιγράφονται οι παράγοντες που το επηρεάζουν, παρουσιάζονται οι διάφοροι λόγοι για τη χρήση ή μη Drone σε διαδικασίες επιτήρησης καθώς και οι διάφοροι τύποι αυτών, εξάγονται οι εξισώσεις που περιγράφουν την κίνηση ενός Drone με σκοπό τη χρήση του σε συστήματα ελέγχου, εκτελούνται ακουστικές μετρήσεις σε μονωτήρες που πάσχουν από φαινόμενο Corona, υλοποιείται αλγόριθμος αναγνώρισης φαινομένου Corona και δίνονται μέθοδοι εφαρμογής του σε πραγματικά συστήματα ισχύος. Σκοπός της μελέτης που έγινε είναι η υλοποίηση ενός αλγορίθμου αναγνώρισης φαινομένου Corona σύμφωνα με το ακουστικό φάσμα του ώστε αυτός να χρησιμοποιηθεί σε πραγματικές διαδικασίες επιτήρησης δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας με Drone. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η αναγκαιότητα επιτήρησης δικτύων στη σύγχρονη κοινωνία και ποια πλεονεκτήματα αυτή φέρει, περιγράφονται συνοπτικά τα διάφορα είδη μονωτήρων και τα είδη αστοχιών που φέρουν και, τέλος, δίνονται οι ευρέως διαδεδομένοι μέθοδοι επιτήρησης δικτύων. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύεται το φαινόμενο μερικών εκκενώσεων. Δίνεται ορισμός του φαινομένου και στη συνέχεια εξετάζονται τα αίτια για τα οποία εμφανίζεται και ποιοι παράγοντες τα προκαλούν. Επιπλέον, γίνεται αναφορά στα χαρακτηριστικά των μερικών εκκενώσεων και στα φαινόμενα που τις ακολουθούν. Τέλος, παρουσιάζονται διάφορες μέθοδοι αναγνώρισης αστοχιών στους μονωτήρες μέσης και υψηλής τάσης με σκοπό την αποφυγή του φαινομένου μερικών εκκενώσεων. Στο τρίτο κεφάλαιο περιέχεται μία περιγραφή των λόγων για τους οποίους είναι χρήσιμα ή όχι τα Drone σε διαδικασίες επιτήρησης. Έπειτα παρουσιάζονται τα κριτήρια με τα οποία αυτά επιλέγονται σε τέτοιες διαδικασίες και στη συνέχεια αναλύονται οι τύποι και τα τεχνικά χαρακτηριστικά τους καθώς και πως κατηγοριοποιούνται σύμφωνα με αυτά. Τέλος, περιγράφονται οι επιδράσεις που έχει ένα Drone καθώς πετάει κοντά σε μία γραμμή μεταφοράς. Στο τέταρτο κεφάλαιο περιγράφονται τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα του ελέγχου ενός Drone. Στη συνέχεια εξάγονται όλες οι εξισώσεις που διέπουν την κίνηση ενός Drone από την δυναμική τους μέχρι και τις εξισώσεις κίνησης τους. Γίνονται αρκετές απλοποιήσεις ώστε οι εξισώσεις να χρησιμοποιηθούν σε συστήματα ελέγχου πτήσης ενός Drone. Τέλος, δίνονται τα δύο κύρια συστήματα ελέγχου που χρησιμοποιούν τα Drone καθώς και τα προβλήματα που δύναται να εμφανίζουν. Στο πέμπτο κεφάλαιο περιγράφεται αναλυτικά η διαδικασία που ακολουθήθηκε στο εργαστήριο Υψηλών Τάσεων για απόκτηση ακουστικών μετρήσεων φαινομένου Corona με σκοπό την ανάλυση τους. Αρχικά παρουσιάζεται η τοποθέτηση του εξοπλισμού ηχοληψίας και του εξοπλισμού υψηλής τάσης. Έπειτα αναλύονται τα τεχνικά χαρακτηριστικά του εξοπλισμού ηχοληψίας και στη συνέχεια ακολουθεί εις βάθος ανάλυση των ακουστικών μετρήσεων που λήφθηκαν. Στο έκτο κεφάλαιο αναλύεται βήμα προς βήμα ο αλγόριθμος που αναπτύχθηκε σε προγραμματιστικό περιβάλλον MATLAB για την αναγνώριση του φαινομένου Corona από το ακουστικό του φάσμα και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από διάφορες εκτελέσεις του αλγορίθμου στις πειραματικές μετρήσεις του πέμπτου κεφαλαίου. Στο έβδομο κεφάλαιο δίνεται ο εξοπλισμός που χρησιμοποιήθηκε ώστε να υλοποιηθεί ο αλγόριθμος του έκτου κεφαλαίου σε μικροεπεξεργαστή, τα προβλήματα που εμφανίζει μία τέτοια διαδικασία και πως αυτά αντιμετωπίζονται. Στο όγδοο, και τελευταίο, κεφάλαιο παρουσιάζονται τα γενικά συμπεράσματα στα οποία κατέληξα κατά την εκπόνηση της εργασίας καθώς και τρόποι βελτίωσης του αλγορίθμου αναγνώρισης Corona. Επιπλέον, περιγράφω τα οφέλη που κέρδισα από αυτήν την εργασία και πως με βοήθησε στο να γίνω καλύτερος μηχανικός.
author2 Βοβός, Παναγής
author_facet Βοβός, Παναγής
Χουστουλάκης, Αριστείδης
format Thesis
author Χουστουλάκης, Αριστείδης
author_sort Χουστουλάκης, Αριστείδης
title Σύστημα αξιολόγησης κατάστασης μονωτήρων για εναέρια επιτήρηση (drone) δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας
title_short Σύστημα αξιολόγησης κατάστασης μονωτήρων για εναέρια επιτήρηση (drone) δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας
title_full Σύστημα αξιολόγησης κατάστασης μονωτήρων για εναέρια επιτήρηση (drone) δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας
title_fullStr Σύστημα αξιολόγησης κατάστασης μονωτήρων για εναέρια επιτήρηση (drone) δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας
title_full_unstemmed Σύστημα αξιολόγησης κατάστασης μονωτήρων για εναέρια επιτήρηση (drone) δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας
title_sort σύστημα αξιολόγησης κατάστασης μονωτήρων για εναέρια επιτήρηση (drone) δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/10889/13180
work_keys_str_mv AT choustoulakēsaristeidēs systēmaaxiologēsēskatastasēsmonōtērōngiaenaeriaepitērēsēdronediktyōnēlektrikēsenergeias
AT choustoulakēsaristeidēs conditionassessmentsystemforairbornemonitoringofpowergridinsulators
_version_ 1771297238628171776
spelling nemertes-10889-131802022-09-05T14:09:48Z Σύστημα αξιολόγησης κατάστασης μονωτήρων για εναέρια επιτήρηση (drone) δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας Condition assessment system for airborne monitoring of power grid insulators Χουστουλάκης, Αριστείδης Βοβός, Παναγής Βοβός, Παναγής Πυργιώτη, Ελευθερία Choustoulakis, Aristeidis Φαινόμενο Corona Μονωτήρες Drone Corona effect Insulators Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζονται οι παραδοσιακές μέθοδοι επιτήρησης εγκαταστάσεων Υψηλής Τάσης, αναλύεται το φαινόμενο μερικών εκκενώσεων και περιγράφονται οι παράγοντες που το επηρεάζουν, παρουσιάζονται οι διάφοροι λόγοι για τη χρήση ή μη Drone σε διαδικασίες επιτήρησης καθώς και οι διάφοροι τύποι αυτών, εξάγονται οι εξισώσεις που περιγράφουν την κίνηση ενός Drone με σκοπό τη χρήση του σε συστήματα ελέγχου, εκτελούνται ακουστικές μετρήσεις σε μονωτήρες που πάσχουν από φαινόμενο Corona, υλοποιείται αλγόριθμος αναγνώρισης φαινομένου Corona και δίνονται μέθοδοι εφαρμογής του σε πραγματικά συστήματα ισχύος. Σκοπός της μελέτης που έγινε είναι η υλοποίηση ενός αλγορίθμου αναγνώρισης φαινομένου Corona σύμφωνα με το ακουστικό φάσμα του ώστε αυτός να χρησιμοποιηθεί σε πραγματικές διαδικασίες επιτήρησης δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας με Drone. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η αναγκαιότητα επιτήρησης δικτύων στη σύγχρονη κοινωνία και ποια πλεονεκτήματα αυτή φέρει, περιγράφονται συνοπτικά τα διάφορα είδη μονωτήρων και τα είδη αστοχιών που φέρουν και, τέλος, δίνονται οι ευρέως διαδεδομένοι μέθοδοι επιτήρησης δικτύων. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύεται το φαινόμενο μερικών εκκενώσεων. Δίνεται ορισμός του φαινομένου και στη συνέχεια εξετάζονται τα αίτια για τα οποία εμφανίζεται και ποιοι παράγοντες τα προκαλούν. Επιπλέον, γίνεται αναφορά στα χαρακτηριστικά των μερικών εκκενώσεων και στα φαινόμενα που τις ακολουθούν. Τέλος, παρουσιάζονται διάφορες μέθοδοι αναγνώρισης αστοχιών στους μονωτήρες μέσης και υψηλής τάσης με σκοπό την αποφυγή του φαινομένου μερικών εκκενώσεων. Στο τρίτο κεφάλαιο περιέχεται μία περιγραφή των λόγων για τους οποίους είναι χρήσιμα ή όχι τα Drone σε διαδικασίες επιτήρησης. Έπειτα παρουσιάζονται τα κριτήρια με τα οποία αυτά επιλέγονται σε τέτοιες διαδικασίες και στη συνέχεια αναλύονται οι τύποι και τα τεχνικά χαρακτηριστικά τους καθώς και πως κατηγοριοποιούνται σύμφωνα με αυτά. Τέλος, περιγράφονται οι επιδράσεις που έχει ένα Drone καθώς πετάει κοντά σε μία γραμμή μεταφοράς. Στο τέταρτο κεφάλαιο περιγράφονται τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα του ελέγχου ενός Drone. Στη συνέχεια εξάγονται όλες οι εξισώσεις που διέπουν την κίνηση ενός Drone από την δυναμική τους μέχρι και τις εξισώσεις κίνησης τους. Γίνονται αρκετές απλοποιήσεις ώστε οι εξισώσεις να χρησιμοποιηθούν σε συστήματα ελέγχου πτήσης ενός Drone. Τέλος, δίνονται τα δύο κύρια συστήματα ελέγχου που χρησιμοποιούν τα Drone καθώς και τα προβλήματα που δύναται να εμφανίζουν. Στο πέμπτο κεφάλαιο περιγράφεται αναλυτικά η διαδικασία που ακολουθήθηκε στο εργαστήριο Υψηλών Τάσεων για απόκτηση ακουστικών μετρήσεων φαινομένου Corona με σκοπό την ανάλυση τους. Αρχικά παρουσιάζεται η τοποθέτηση του εξοπλισμού ηχοληψίας και του εξοπλισμού υψηλής τάσης. Έπειτα αναλύονται τα τεχνικά χαρακτηριστικά του εξοπλισμού ηχοληψίας και στη συνέχεια ακολουθεί εις βάθος ανάλυση των ακουστικών μετρήσεων που λήφθηκαν. Στο έκτο κεφάλαιο αναλύεται βήμα προς βήμα ο αλγόριθμος που αναπτύχθηκε σε προγραμματιστικό περιβάλλον MATLAB για την αναγνώριση του φαινομένου Corona από το ακουστικό του φάσμα και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από διάφορες εκτελέσεις του αλγορίθμου στις πειραματικές μετρήσεις του πέμπτου κεφαλαίου. Στο έβδομο κεφάλαιο δίνεται ο εξοπλισμός που χρησιμοποιήθηκε ώστε να υλοποιηθεί ο αλγόριθμος του έκτου κεφαλαίου σε μικροεπεξεργαστή, τα προβλήματα που εμφανίζει μία τέτοια διαδικασία και πως αυτά αντιμετωπίζονται. Στο όγδοο, και τελευταίο, κεφάλαιο παρουσιάζονται τα γενικά συμπεράσματα στα οποία κατέληξα κατά την εκπόνηση της εργασίας καθώς και τρόποι βελτίωσης του αλγορίθμου αναγνώρισης Corona. Επιπλέον, περιγράφω τα οφέλη που κέρδισα από αυτήν την εργασία και πως με βοήθησε στο να γίνω καλύτερος μηχανικός. In this diploma thesis we examine the traditional methods used for the monitoring of High Voltage installations, analyze the partial discharge phenomenon and the factors that affect it, present the various reasons for the usage (or not) of a Drone in monitoring procedures as well as the different types of Drones, present the various equations that describe the movement of a Drone in order to use them in control systems, perform acoustic measurements on insulators that suffer from the Corona effect, implement a Corona detection algorithm and present various application methods of it in real power systems. The purpose of this study is to implement an algorithm that detects the Corona effect, based on its acoustic spectrum, in order to use it in real power system monitoring procedures via the help of a Drone. In the first chapter we present the necessity for power system monitoring in modern society and its benefits, describe briefly the various insulator types and the failures they present and, lastly, we describe the most widespread power system monitoring methods. In the second chapter we analyze the partial discharge phenomenon. Firstly, we define it and then we present the various reasons for its appearance as well as the factors that cause it. Furthermore, we reference the various features of partial discharges and the various phenomena that follow their appearance. Lastly, we present the various methods of failure detection used on medium and high voltage insulators in the interest of avoiding the partial discharge phenomenon. In the third chapter a description of the reasons as to why a Drone could be used in monitoring procedures is included. We present the prerequisites that must be met in order to use a Drone in monitoring procedures and following that we analyze the various Drone types, their technical specifications as well as their categories. Lastly, we present the effects a Drone has on a transmission line while it flies near it. In the fourth chapter we describe the various benefits and drawbacks of Drone control. Afterwards we arrive at the final equations that describe the movement of a Drone starting from dynamics and ending up at kinematics. It should be noted that various simplifications are made in order for the equations to be used in real-time Drone control. Lastly, we describe the two main control systems that a Drone uses as well as the drawbacks of each. In the fifth chapter we describe in depth the procedure that was followed in the High Voltage lab for the obtainment of acoustic measurements of the Corona effect in order to analyze them. Initially, we present the positioning of the recording equipment as well as the high voltage equipment. Afterwards we analyze the technical specifications of the recording equipment and consequently an in-depth review of the obtained acoustic measurements is presented. In the sixth chapter we present a step-by-step analysis of the algorithm, developed in MATLAB, that detects the Corona effect based on its acoustic spectrum. Following that we present the results obtained from repeated executions of the aforementioned algorithm on the experimental results of chapter five. In the seventh chapter we present the equipment that was used in order to implement the Corona detection algorithm in a microprocessor as well as the problems that such a system faces and the ways that we can combat them. In the eighth, and final, chapter we present the general conclusions we arrived to while this diploma thesis was being carried out as well as extra methods for the improvement of the Corona detection algorithm. Furthermore, I describe the many benefits I received from this diploma thesis and the ways that it has helped me become a better engineer. 2020-02-06T22:23:39Z 2020-02-06T22:23:39Z 2020-02-06 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13180 gr 0 application/pdf