Σπουδή ασύρματου καναλιού για εφαρμογές στα σύγχρονα ενδοσωματικά ανθρώπινα δίκτυα

Η εργασία αυτή παρουσιάζει μια έξυπνη εφαρμογή υγείας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόληψη διαφόρων κρίσιμων καταστάσεων υγείας όπως καρδιακή προσβολή, υπογλυκαιμία, υποξία κλπ. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιείται ένα σύστημα ιατρικής περίθαλψης χρησιμοποιώντας τρεις κεραίες που φοριούνται (...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Τυροβολάς, Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς: Κωτσόπουλος, Σταύρος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/13181
id nemertes-10889-13181
record_format dspace
spelling nemertes-10889-131812022-09-05T20:29:29Z Σπουδή ασύρματου καναλιού για εφαρμογές στα σύγχρονα ενδοσωματικά ανθρώπινα δίκτυα Wireless channel modeling for in-body area networks application Τυροβολάς, Δημήτριος Κωτσόπουλος, Σταύρος Λυμπερόπουλος, Δημήτριος Tyrovolas, Dimitrios Ασύρματα κανάλια Ασαφής έλεγχος Κεραίες Wireless antennas Fuzzy logic Η εργασία αυτή παρουσιάζει μια έξυπνη εφαρμογή υγείας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόληψη διαφόρων κρίσιμων καταστάσεων υγείας όπως καρδιακή προσβολή, υπογλυκαιμία, υποξία κλπ. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιείται ένα σύστημα ιατρικής περίθαλψης χρησιμοποιώντας τρεις κεραίες που φοριούνται (PIFA, Patch Antenna και Textile Patch Antenna) που είναι ενσωματωμένες σε έξυπνες συσκευές και αισθητήρες. Το σύστημα αυτό έχει σχεδιαστεί για να παρέχει ιατρικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο στους επαγγελματίες υγείας (Health Care Professionals). Αυτές οι κεραίες λειτουργούν στη ζώνη συχνοτήτων ISM (2.4-2.45 GHz). Χρησιμοποιώντας το λογισμικό ANSOFT HFSS v18.2, οι κεραίες τοποθετούνται σε μοντέλα ανθρώπινου σώματος και υπολογίζονται κρίσιμες παράμετροι (συντελεστής αντανάκλασης, SAR). Επιπλέον, υπολογίζονται οι διακυμάνσεις του ηλεκτρικού πεδίου, η πυκνότητα ισχύος και η απώλεια ισχύος του ραδιοδρόμου, καθώς το σήμα μεταδίδεται στο ανθρώπινο δέρμα από την κεραία τύπου patch στην κεραία PIFA. Τέλος, προτείνεται ένας συστημικός αλγόριθμος ασαφούς υπολογισμού ο οποίος μπορεί να καθορίσει αν ο ασθενής βρίσκεται σε κρίσιμη κατάσταση υγείας ή όχι και κατά συνέπεια εάν το Gateway-Smartwatch πρέπει να στείλει ένα μήνυμα προειδοποίησης στο ιατρικό προσωπικό. This thesis presents a smart-health application which can be used for the prevention of various critical health states such as heart attack, hypoglycemia, hypoxia etc. For the purpose of this work, a medical care system is integrated using three wearable antennas (PIFA, Patch Antenna and Textile Patch Antenna) which are integrated in smart devices and sensors. This system is designed in order to provide real time medical data to the health care professionals (HCPs). These antennas operate at the ISM Band (2.4-2.45 GHz). Utilizing the ANSOFT HFSS v18.2 software, the antennas are placed on a human body phantom and critical parameters (Reflection coefficient, SAR) are calculated. Moreover, the fluctuations of the electrical field, power density and the path loss as the signal propagates on the human skin from the patch antenna to the PIFA antenna are computed. Finally, a fuzzy inference systemic algorithm is proposed which can determine if the patient is in a critical condition or not and consequently if the Gateway-Smartwatch must send an alert message to the HCPs. 2020-02-06T22:23:53Z 2020-02-06T22:23:53Z 2020-03-26 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13181 gr 6 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ασύρματα κανάλια
Ασαφής έλεγχος
Κεραίες
Wireless antennas
Fuzzy logic
spellingShingle Ασύρματα κανάλια
Ασαφής έλεγχος
Κεραίες
Wireless antennas
Fuzzy logic
Τυροβολάς, Δημήτριος
Σπουδή ασύρματου καναλιού για εφαρμογές στα σύγχρονα ενδοσωματικά ανθρώπινα δίκτυα
description Η εργασία αυτή παρουσιάζει μια έξυπνη εφαρμογή υγείας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόληψη διαφόρων κρίσιμων καταστάσεων υγείας όπως καρδιακή προσβολή, υπογλυκαιμία, υποξία κλπ. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιείται ένα σύστημα ιατρικής περίθαλψης χρησιμοποιώντας τρεις κεραίες που φοριούνται (PIFA, Patch Antenna και Textile Patch Antenna) που είναι ενσωματωμένες σε έξυπνες συσκευές και αισθητήρες. Το σύστημα αυτό έχει σχεδιαστεί για να παρέχει ιατρικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο στους επαγγελματίες υγείας (Health Care Professionals). Αυτές οι κεραίες λειτουργούν στη ζώνη συχνοτήτων ISM (2.4-2.45 GHz). Χρησιμοποιώντας το λογισμικό ANSOFT HFSS v18.2, οι κεραίες τοποθετούνται σε μοντέλα ανθρώπινου σώματος και υπολογίζονται κρίσιμες παράμετροι (συντελεστής αντανάκλασης, SAR). Επιπλέον, υπολογίζονται οι διακυμάνσεις του ηλεκτρικού πεδίου, η πυκνότητα ισχύος και η απώλεια ισχύος του ραδιοδρόμου, καθώς το σήμα μεταδίδεται στο ανθρώπινο δέρμα από την κεραία τύπου patch στην κεραία PIFA. Τέλος, προτείνεται ένας συστημικός αλγόριθμος ασαφούς υπολογισμού ο οποίος μπορεί να καθορίσει αν ο ασθενής βρίσκεται σε κρίσιμη κατάσταση υγείας ή όχι και κατά συνέπεια εάν το Gateway-Smartwatch πρέπει να στείλει ένα μήνυμα προειδοποίησης στο ιατρικό προσωπικό.
author2 Κωτσόπουλος, Σταύρος
author_facet Κωτσόπουλος, Σταύρος
Τυροβολάς, Δημήτριος
format Thesis
author Τυροβολάς, Δημήτριος
author_sort Τυροβολάς, Δημήτριος
title Σπουδή ασύρματου καναλιού για εφαρμογές στα σύγχρονα ενδοσωματικά ανθρώπινα δίκτυα
title_short Σπουδή ασύρματου καναλιού για εφαρμογές στα σύγχρονα ενδοσωματικά ανθρώπινα δίκτυα
title_full Σπουδή ασύρματου καναλιού για εφαρμογές στα σύγχρονα ενδοσωματικά ανθρώπινα δίκτυα
title_fullStr Σπουδή ασύρματου καναλιού για εφαρμογές στα σύγχρονα ενδοσωματικά ανθρώπινα δίκτυα
title_full_unstemmed Σπουδή ασύρματου καναλιού για εφαρμογές στα σύγχρονα ενδοσωματικά ανθρώπινα δίκτυα
title_sort σπουδή ασύρματου καναλιού για εφαρμογές στα σύγχρονα ενδοσωματικά ανθρώπινα δίκτυα
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/10889/13181
work_keys_str_mv AT tyrobolasdēmētrios spoudēasyrmatoukanaliougiaepharmogesstasynchronaendosōmatikaanthrōpinadiktya
AT tyrobolasdēmētrios wirelesschannelmodelingforinbodyareanetworksapplication
_version_ 1771297289970647040