Δυναμική μοντελοποίηση ψυχοπαθολογικών διαταραχών
Η παρούσα μελέτη εντοπίζεται στον χώρο της βιοπληροφορικής και ασχολείται με τη μοντελοποίηση της διπολικής διαταραχής ως ψυχοπαθολογικής παρέκκλισης στη λειτουργία του βιολογικού συστήματος. Στόχος είναι ο καθορισμός του ρυθμού ταλάντωσης του συστήματος μεταξύ των φάσεων μανίας και κατάθλιψης, για...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13278 |
| id |
nemertes-10889-13278 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ψυχοπαθολογία Διπολική διαταραχή Εφαρμογή διαδικτύου Χρονοσειρές διάθεση Μοντέλα arima Μη γραμμικά μοντέλα Συζευγμένοι ταλαντωτές Επιμένουσα ομολογία Psychopathology Bipolar disorder Web app Mood data Arima models Nonlinear models Coupled oscillators Persistent homology 616.89 |
| spellingShingle |
Ψυχοπαθολογία Διπολική διαταραχή Εφαρμογή διαδικτύου Χρονοσειρές διάθεση Μοντέλα arima Μη γραμμικά μοντέλα Συζευγμένοι ταλαντωτές Επιμένουσα ομολογία Psychopathology Bipolar disorder Web app Mood data Arima models Nonlinear models Coupled oscillators Persistent homology 616.89 Ασημακοπούλου, Ραφαηλία Δυναμική μοντελοποίηση ψυχοπαθολογικών διαταραχών |
| description |
Η παρούσα μελέτη εντοπίζεται στον χώρο της βιοπληροφορικής και ασχολείται με τη μοντελοποίηση της διπολικής διαταραχής ως ψυχοπαθολογικής παρέκκλισης στη λειτουργία του βιολογικού συστήματος. Στόχος είναι ο καθορισμός του ρυθμού ταλάντωσης του συστήματος μεταξύ
των φάσεων μανίας και κατάθλιψης, για την μελέτη των συγκινησιακών μηχανισμών του διπολικού φάσματος διακυμάνσεων.
Συγκεκριμένα, η μελέτη υλοποιείται σε τέσσερα στάδια. Αρχικά, σχεδιάζεται διαδικτυακή εφαρμογή που περιλαμβάνει τα ερωτηματολόγια διάθεσης (DASS, ASRM) για τη συλλογή δεδομένων από άτομα που πάσχουν από διπολική διαταραχή. Ακολουθεί η στατιστική ανάλυση των
χρονοσειρών διάθεσης και η πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών τους, με τη χρήση μοντέλων
arima, μετά τον έλεγχο αξιοπιστίας και εγκυρότητας του ερωτηματολογίου ASRM στον ελληνικό πληθυσμό.
Στη συνέχεια, αναπτύσσονται μη γραμμικά μοντέλα για την πρόβλεψη των δεδομένων διάθεσης. Πιο συγκεκριμένα, ορίζεται ένα δυναμικό μοντέλο που αποτελείται από ένα δίκτυο δυο
συζευγμένων ταλαντωτών Van Der Pol, παρουσία θορύβου. Οι χρονοσειρές των λύσεων του,
προσαρμόζονται σε ένα στατιστικό πλαίσιο της κατανομής της πυκνότητας πιθανότητας των
δεδομένων διάθεσης και έτσι γίνεται πρόβλεψη των μελλοντικών τους τιμών. Κατόπιν, καθορίζεται η τάξη των μοντέλων ARX που έχουν ως εισόδους και εξόδους, τις χρονοσειρές λύσεων του
συστήματος Van Der Pol και τις χρονοσειρές διάθεσης των συμμετεχόντων, αντίστοιχα, ώστε
να έχουν προβλεπτική ικανότητα.
Τέλος, προτείνεται η τοπολογική ανάλυση των χρονοσειρών που προκύπτουν από το δίκτυο των
συζευγμένων ταλαντωτών Van Der Pol, με τη χρήση τεχνικών επιμένουσας ομολογίας. Στόχος,
εδώ, είναι ο καθορισμός των δεικτών ψυχογράφησης, που αφορούν στον χρόνο παραμονής σε
φάσεις μανίας-υπομανίας-κατάθλιψης, στο επίπεδο της έντασης των συναισθηματικών συμπτωμάτων και στη συχνότητα εμφάνισης των εναλλαγών φάσης.
Ο έλεγχος της ποιότητας των μοντέλων γίνεται σε σχέση με τα δεδομένα διάθεσης των ασθενών,
που συλλέγονται μέσω της διαδικτυακής εφαρμογής στη διάρκεια του χρόνου. |
| author2 |
Κούσουλας, Νικόλαος |
| author_facet |
Κούσουλας, Νικόλαος Ασημακοπούλου, Ραφαηλία |
| format |
Thesis |
| author |
Ασημακοπούλου, Ραφαηλία |
| author_sort |
Ασημακοπούλου, Ραφαηλία |
| title |
Δυναμική μοντελοποίηση ψυχοπαθολογικών διαταραχών |
| title_short |
Δυναμική μοντελοποίηση ψυχοπαθολογικών διαταραχών |
| title_full |
Δυναμική μοντελοποίηση ψυχοπαθολογικών διαταραχών |
| title_fullStr |
Δυναμική μοντελοποίηση ψυχοπαθολογικών διαταραχών |
| title_full_unstemmed |
Δυναμική μοντελοποίηση ψυχοπαθολογικών διαταραχών |
| title_sort |
δυναμική μοντελοποίηση ψυχοπαθολογικών διαταραχών |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/13278 |
| work_keys_str_mv |
AT asēmakopoulouraphaēlia dynamikēmontelopoiēsēpsychopathologikōndiatarachōn AT asēmakopoulouraphaēlia dynamicmodellingofpsychopathologydisorders |
| _version_ |
1771297237591130112 |
| spelling |
nemertes-10889-132782022-09-05T13:58:45Z Δυναμική μοντελοποίηση ψυχοπαθολογικών διαταραχών Dynamic modelling of psychopathology disorders Ασημακοπούλου, Ραφαηλία Κούσουλας, Νικόλαος Μαρκάκης, Μιχαήλ Asimakopoulou, Rafailia Ψυχοπαθολογία Διπολική διαταραχή Εφαρμογή διαδικτύου Χρονοσειρές διάθεση Μοντέλα arima Μη γραμμικά μοντέλα Συζευγμένοι ταλαντωτές Επιμένουσα ομολογία Psychopathology Bipolar disorder Web app Mood data Arima models Nonlinear models Coupled oscillators Persistent homology 616.89 Η παρούσα μελέτη εντοπίζεται στον χώρο της βιοπληροφορικής και ασχολείται με τη μοντελοποίηση της διπολικής διαταραχής ως ψυχοπαθολογικής παρέκκλισης στη λειτουργία του βιολογικού συστήματος. Στόχος είναι ο καθορισμός του ρυθμού ταλάντωσης του συστήματος μεταξύ των φάσεων μανίας και κατάθλιψης, για την μελέτη των συγκινησιακών μηχανισμών του διπολικού φάσματος διακυμάνσεων. Συγκεκριμένα, η μελέτη υλοποιείται σε τέσσερα στάδια. Αρχικά, σχεδιάζεται διαδικτυακή εφαρμογή που περιλαμβάνει τα ερωτηματολόγια διάθεσης (DASS, ASRM) για τη συλλογή δεδομένων από άτομα που πάσχουν από διπολική διαταραχή. Ακολουθεί η στατιστική ανάλυση των χρονοσειρών διάθεσης και η πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών τους, με τη χρήση μοντέλων arima, μετά τον έλεγχο αξιοπιστίας και εγκυρότητας του ερωτηματολογίου ASRM στον ελληνικό πληθυσμό. Στη συνέχεια, αναπτύσσονται μη γραμμικά μοντέλα για την πρόβλεψη των δεδομένων διάθεσης. Πιο συγκεκριμένα, ορίζεται ένα δυναμικό μοντέλο που αποτελείται από ένα δίκτυο δυο συζευγμένων ταλαντωτών Van Der Pol, παρουσία θορύβου. Οι χρονοσειρές των λύσεων του, προσαρμόζονται σε ένα στατιστικό πλαίσιο της κατανομής της πυκνότητας πιθανότητας των δεδομένων διάθεσης και έτσι γίνεται πρόβλεψη των μελλοντικών τους τιμών. Κατόπιν, καθορίζεται η τάξη των μοντέλων ARX που έχουν ως εισόδους και εξόδους, τις χρονοσειρές λύσεων του συστήματος Van Der Pol και τις χρονοσειρές διάθεσης των συμμετεχόντων, αντίστοιχα, ώστε να έχουν προβλεπτική ικανότητα. Τέλος, προτείνεται η τοπολογική ανάλυση των χρονοσειρών που προκύπτουν από το δίκτυο των συζευγμένων ταλαντωτών Van Der Pol, με τη χρήση τεχνικών επιμένουσας ομολογίας. Στόχος, εδώ, είναι ο καθορισμός των δεικτών ψυχογράφησης, που αφορούν στον χρόνο παραμονής σε φάσεις μανίας-υπομανίας-κατάθλιψης, στο επίπεδο της έντασης των συναισθηματικών συμπτωμάτων και στη συχνότητα εμφάνισης των εναλλαγών φάσης. Ο έλεγχος της ποιότητας των μοντέλων γίνεται σε σχέση με τα δεδομένα διάθεσης των ασθενών, που συλλέγονται μέσω της διαδικτυακής εφαρμογής στη διάρκεια του χρόνου. This study is focused in the field of bioinformatics and deals with the data modeling of bipolar disorder as a psychological deviation in the function of the biological system. Main objective of the thesis is the definition of the oscillation rate of the system between the phases of mania and depression, for the investigation of the affective mechanisms of the bipolar spectrum. Specifically, the study is being carried out in four stages. At first, a web based application including mood mapping questionnaires (DASS, ASRM) is being designed to collect data from people suffering from bipolar disorder. Subsequently follows the statistical analysis of the mood data and the forecasting of future values using arima models, after the validation and reliability test study of ASRM questionnaire in the greek population. Then, nonlinear models are being developed for the prediction of mood data. In particular, a dynamic model, which includes a network of two coupled Van Der Pol oscillators, in the presence of noise is being designed.The time series of its solutions are adapted to a statistical framework for the distribution of the probability density of mood data and so their future values are predicted. Also, the order of ARX models, which have Van Der Pol’s and mood’s time series as inputs and outputs respectively, is being investigated, so that they have the ability to predict future values. Finally, a topological analysis of the time series resulting from the network of coupled Van der Poll oscillators is achieved through the use of persistent homology techniques. The goal here is to define the psychotropic indicators relating to the time of mania-hypomania-depression phases, the level of emotional tension and the frequency of phase changes. The goodness of fit of the models is being carried out in relation to the patient’s mood data that is collected through the web application over time. 2020-03-03T23:37:28Z 2020-03-03T23:37:28Z 2019-03 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13278 gr 12 application/pdf |
