Ανάλυση εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των δυναμικών επιχειρηματικών σχέσεων στο Twitter

Τα τελευταία χρόνια, η ανάγκη των επιχειρήσεων για τη συλλογή πληροφοριών γίνεται όλο και εντονότερη. Οι επιχειρήσεις αξιοποιούν διαρκώς νέες τεχνολογίες για τη συλλογή δεδομένων, περισσότερων από ποτέ άλλωτε, ώστε να αποκομίσουν πληροφορίες σχετικά με τα δρώμενα της αγοράς, με απώτερο σκοπό τη μελέ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Ρόμπολας, Γεράσιμος
Άλλοι συγγραφείς: Μακρής, Χρήστος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/13279
id nemertes-10889-13279
record_format dspace
spelling nemertes-10889-132792022-09-05T09:40:25Z Ανάλυση εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των δυναμικών επιχειρηματικών σχέσεων στο Twitter Ρόμπολας, Γεράσιμος Μακρής, Χρήστος Μακρής, Χρήστος Σιούτας, Σπύρος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Rompolas, Gerasimos Ανάλυση δεδομένων Εξόρυξη γνώσης δεδομένων Επιχειρηματική διαδικασία μάρκετινγκ Data analysis Data mining Marketing business process 006.312 Τα τελευταία χρόνια, η ανάγκη των επιχειρήσεων για τη συλλογή πληροφοριών γίνεται όλο και εντονότερη. Οι επιχειρήσεις αξιοποιούν διαρκώς νέες τεχνολογίες για τη συλλογή δεδομένων, περισσότερων από ποτέ άλλωτε, ώστε να αποκομίσουν πληροφορίες σχετικά με τα δρώμενα της αγοράς, με απώτερο σκοπό τη μελέτη της συμπεριφοράς των καταναλωτών. Αν και ο όγκος των δεδομένων διαρκώς αυξάνεται, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αναζητούν ολοένα και καλύτερους τρόπους για να αποκτήσουν αξία τα δεδομένα τους και να αποκτήσουν το πλεονέκτημα της αγοράς. Η συγκεκριμένη ερευνητική εργασία αποτελεί μία διεπιστημονική μελέτη, που υποκινείται από την ανάγκη των επιχειρήσεων να χρησιμοποιήσουν τεχνολογικά και αυτοματοποιημένα μέσα για την αποτελεσματική καταγραφή της συναισθηματικής κατάστασης των καταναλωτών. Αν και υπάρχουν εργαλεία, τα οποία παρέχουν ανεξάρτητες μετρικές σχετικές με τα συναισθήματα των καταναλωτών, δεν υπάρχει έως τώρα κάποιο ενιαίο εργαλείο που να μελετά, να καταγράφει και να παρέχει πληροφορίες για τη σχέση που αναπτύσσεται μεταξύ πελάτη-εμπόρου. Ως εκ τούτου, η συγκεκριμένη εργασία εξετάζει τρόπους ανάλυσης δεδομένων που συλλέγονται από το Twitter για την αποτελεσματική μελέτη της απόδοσης των διαδικασιών μάρκετινγκ σχέσεων των επιχειρήσεων. Σκοπός αυτής της έρευνας είναι να προσφέρει ένα αποτελεσματικό εργαλείο, το οποίο θα επιτρέψει στις επιχειρήσεις να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη στάση των πελατών τους απέναντι στην εμπορική επωνυμία τους. Το αντικείμενο της εργασίας εστιάζει στην κατασκευή ενός εργαλείου που θα ενισχύσει σημαντικά τις επιχειρήσεις, οι οποίες δεν έχουν την οικονομική ευχέρεια να δαπανήσουν σημαντικά ποσά για την πρόσληψη εξειδικευμένων συμβούλων μάρκετινγκ για τη βελτίωση των σχέσεών τους με τους πελάτες. Συνεπώς, η προτεινόμενη προσέγγιση παρέχει έναν αυτοματοποιημένο τρόπο για τη μοντελοποίηση και τη διαχείριση των σχέσεων πελατών-εμπόρου. -- 2020-03-03T23:38:56Z 2020-03-03T23:38:56Z 2019-02-18 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13279 gr 12 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ανάλυση δεδομένων
Εξόρυξη γνώσης δεδομένων
Επιχειρηματική διαδικασία μάρκετινγκ
Data analysis
Data mining
Marketing business process
006.312
spellingShingle Ανάλυση δεδομένων
Εξόρυξη γνώσης δεδομένων
Επιχειρηματική διαδικασία μάρκετινγκ
Data analysis
Data mining
Marketing business process
006.312
Ρόμπολας, Γεράσιμος
Ανάλυση εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των δυναμικών επιχειρηματικών σχέσεων στο Twitter
description Τα τελευταία χρόνια, η ανάγκη των επιχειρήσεων για τη συλλογή πληροφοριών γίνεται όλο και εντονότερη. Οι επιχειρήσεις αξιοποιούν διαρκώς νέες τεχνολογίες για τη συλλογή δεδομένων, περισσότερων από ποτέ άλλωτε, ώστε να αποκομίσουν πληροφορίες σχετικά με τα δρώμενα της αγοράς, με απώτερο σκοπό τη μελέτη της συμπεριφοράς των καταναλωτών. Αν και ο όγκος των δεδομένων διαρκώς αυξάνεται, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αναζητούν ολοένα και καλύτερους τρόπους για να αποκτήσουν αξία τα δεδομένα τους και να αποκτήσουν το πλεονέκτημα της αγοράς. Η συγκεκριμένη ερευνητική εργασία αποτελεί μία διεπιστημονική μελέτη, που υποκινείται από την ανάγκη των επιχειρήσεων να χρησιμοποιήσουν τεχνολογικά και αυτοματοποιημένα μέσα για την αποτελεσματική καταγραφή της συναισθηματικής κατάστασης των καταναλωτών. Αν και υπάρχουν εργαλεία, τα οποία παρέχουν ανεξάρτητες μετρικές σχετικές με τα συναισθήματα των καταναλωτών, δεν υπάρχει έως τώρα κάποιο ενιαίο εργαλείο που να μελετά, να καταγράφει και να παρέχει πληροφορίες για τη σχέση που αναπτύσσεται μεταξύ πελάτη-εμπόρου. Ως εκ τούτου, η συγκεκριμένη εργασία εξετάζει τρόπους ανάλυσης δεδομένων που συλλέγονται από το Twitter για την αποτελεσματική μελέτη της απόδοσης των διαδικασιών μάρκετινγκ σχέσεων των επιχειρήσεων. Σκοπός αυτής της έρευνας είναι να προσφέρει ένα αποτελεσματικό εργαλείο, το οποίο θα επιτρέψει στις επιχειρήσεις να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη στάση των πελατών τους απέναντι στην εμπορική επωνυμία τους. Το αντικείμενο της εργασίας εστιάζει στην κατασκευή ενός εργαλείου που θα ενισχύσει σημαντικά τις επιχειρήσεις, οι οποίες δεν έχουν την οικονομική ευχέρεια να δαπανήσουν σημαντικά ποσά για την πρόσληψη εξειδικευμένων συμβούλων μάρκετινγκ για τη βελτίωση των σχέσεών τους με τους πελάτες. Συνεπώς, η προτεινόμενη προσέγγιση παρέχει έναν αυτοματοποιημένο τρόπο για τη μοντελοποίηση και τη διαχείριση των σχέσεων πελατών-εμπόρου.
author2 Μακρής, Χρήστος
author_facet Μακρής, Χρήστος
Ρόμπολας, Γεράσιμος
format Thesis
author Ρόμπολας, Γεράσιμος
author_sort Ρόμπολας, Γεράσιμος
title Ανάλυση εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των δυναμικών επιχειρηματικών σχέσεων στο Twitter
title_short Ανάλυση εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των δυναμικών επιχειρηματικών σχέσεων στο Twitter
title_full Ανάλυση εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των δυναμικών επιχειρηματικών σχέσεων στο Twitter
title_fullStr Ανάλυση εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των δυναμικών επιχειρηματικών σχέσεων στο Twitter
title_full_unstemmed Ανάλυση εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των δυναμικών επιχειρηματικών σχέσεων στο Twitter
title_sort ανάλυση εξόρυξης δεδομένων για τη διαχείριση των δυναμικών επιχειρηματικών σχέσεων στο twitter
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/10889/13279
work_keys_str_mv AT rompolasgerasimos analysēexoryxēsdedomenōngiatēdiacheirisētōndynamikōnepicheirēmatikōnscheseōnstotwitter
_version_ 1771297186906112000