| Περίληψη: | Η παρούσα διατριβή είναι το αποτέλεσμα έρευνας που κινήθηκε στους επιστημονικούς τομείς της Πρόβλεψης (Forecasting) και της Επιχειρησιακής Έρευνας (Operational Research), καθώς επίσης και της Υπολογιστικής Νοημοσύνης (Computational Intelligence) και ειδικότερα των Εξελικτικών Αλγορίθμων (Evolutionary Algorithms).
Σκοπός της διατριβής είναι αρχικά να προτείνει, χρησιμοποιώντας ποσοτικές μεθόδους πρόβλεψης, ένα νέο Εμπειρικό Μοντέλο (ΕΜ) ή Forecasting Model (FM) για βραχυπρόθεσμες προβλέψεις της σωρευτικής ευρυζωνικής υιοθέτησης μιας νέας τεχνολογίας και κυρίως μια υβριδική μέθοδο Γενετικού Προγραμματισμού (hGP) για την προσαρμογή και πρόβλεψη των δεδομένων ευρυζωνικής διείσδυσης.
Αρχικά, οι επιδόσεις προσαρμογής και πρόβλεψης του ΕΜ (FM) συγκρίνονται με ορισμένα ευρέως χρησιμοποιούμενα μοντέλα διάχυσης για τη σωρευτική υιοθέτηση νέων τηλεπικοινωνιακών προϊόντων, όπως τα Logistic, Gompertz, Flexible Logistic (FLOG), Box-Cox, Richards και Bass. Οι διαδικασίες προσαρμογής και πρόβλεψης εφαρμόζονται σε δεδομένα για τη διείσδυση της ευρυζωνικότητας στην Ελλάδα και το ΕΜ επιδεικνύει επαρκείς στατιστικούς δείκτες.
Ακολουθεί η εισαγωγή της υβριδικής μεθόδου γενετικού προγραμματισμού (hGP) στην προσαρμογή και πρόβλεψη των δεδομένων ευρυζωνικής διείσδυσης. Μερικά γνωστά μοντέλα διάχυσης, όπως αυτά του Gompertz, Logistic και Bass, είναι ενσωματωμένα στον αρχικό πληθυσμό λύσεων του hGP με στόχο την επιτάχυνση του αλγορίθμου. Οι παραγόμενες λύσεις-μοντέλα του hGP χρησιμοποιούνται για την προσαρμογή και την πρόβλεψη της υιοθέτησης της ευρυζωνικής διείσδυσης στις χώρες του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ). Τα αποτελέσματα των βελτιστοποιημένων μοντέλων διάχυσης συγκρίνονται με εκείνα της μεθόδου hGP. Η hGP δημιουργεί λύσεις με στατιστικούς δείκτες υψηλής απόδοσης και επίσης συνεργάζεται με τα υπάρχοντα μοντέλα διάχυσης, επιτρέποντας έτσι πολλαπλές προσεγγίσεις στην πρόβλεψη.
Τέλος, παράλληλα προτείνεται μια νέα έκδοση της τροποποιημένης μεθόδου hGP που συνιστά επέκταση του αρχικού hGP. Ο αλγόριθμος του hGP έχει βελτιωθεί με την εισαγωγή στον αρχικό πληθυσμό ορισμένων παραλλαγών των μοντέλων διάχυσης για σκοπούς μακροπρόθεσμων τεχνολογικών προβλέψεων, όπως η Bi-Logistic και η LogInLog. Εισάγονται νέοι κανόνες για την παραγωγή του αρχικού πληθυσμού και τα μοντέλα του συνόλου των συναρτήσεων. Η συνεργασία της μεθόδου με μακροοικονομικούς δείκτες, όπως το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν ανά Κεφάλαιο (GDPpC) και ο Δείκτης Τιμών Καταναλωτή (ΔΤΚ), οδηγεί στη δημιουργία πρότυπων μοντέλων και σεναρίων για μεσοπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο επίπεδο πρόβλεψης. Η τροποποιημένη hGP έχει εφαρμοστεί στα σύνολα δεδομένων των συνδρομητών κινητής τηλεφωνίας και της σταθερής ευρυζωνικής διείσδυσης στις χώρες του ΟΟΣΑ και επιτυγχάνει πολύ καλές προβλέψεις.
Κλείνοντας πρέπει να τονιστεί ότι η ανάπτυξη της νέας τροποποιημένης μεθόδου Εξελικτικών Αλγορίθμων μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλους επιστημονικούς τομείς.
|
|---|
