Ολοκλήρωση ημιτελών point cloud με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου σημείων πυρήνα
Τα 3D point cloud, λόγω της απλότητας και ευελιξίας που διαθέτουν, αποτελούν συχνή επιλογή αναπαράστασης για πολλές εφαρμογές υπολογιστικής όρασης και γραφικών, και έτσι η δυνατότητα υψηλής ποιότητας ανακατασκευής τους καθίσταται ζωτικής σημασίας. Καθώς οι λύσεις τρισδιάστατης σάρωσης γίνονται ολοέν...
Κύριος συγγραφέας: | Κουγιανός, Γεράσιμος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Μουστάκας, Κωνσταντίνος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13382 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
3Δ ανίχνευση αντικειμένων σε νέφη σημείων με χρήση βαθιάς γεωμετρικής μάθησης
ανά: Ρωμανέλης, Ιωάννης
Έκδοση: (2021) -
Creating 3D shape abstractions using superquadric surfaces
ανά: Φώτης, Βλάσιος
Έκδοση: (2021) -
Επεξεργασία γεωμετρίας μεγάλης κλίμακας
ανά: Πάνου, Αλίκη
Έκδοση: (2023) -
Κατασκευή συστήματος τρισδιάστατης ταξινόμησης με μεθόδους βαθιάς μάθησης
ανά: Παπαβασιλείου, Στέφανος
Έκδοση: (2020) -
Decentralized exploration and map building with multiple autonomous UAVs
ανά: Σταθουλόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022)