Ολοκλήρωση ημιτελών point cloud με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου σημείων πυρήνα
Τα 3D point cloud, λόγω της απλότητας και ευελιξίας που διαθέτουν, αποτελούν συχνή επιλογή αναπαράστασης για πολλές εφαρμογές υπολογιστικής όρασης και γραφικών, και έτσι η δυνατότητα υψηλής ποιότητας ανακατασκευής τους καθίσταται ζωτικής σημασίας. Καθώς οι λύσεις τρισδιάστατης σάρωσης γίνονται ολοέν...
Main Author: | Κουγιανός, Γεράσιμος |
---|---|
Other Authors: | Μουστάκας, Κωνσταντίνος |
Format: | Thesis |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/13382 |
Similar Items
-
3Δ ανίχνευση αντικειμένων σε νέφη σημείων με χρήση βαθιάς γεωμετρικής μάθησης
by: Ρωμανέλης, Ιωάννης
Published: (2021) -
Creating 3D shape abstractions using superquadric surfaces
by: Φώτης, Βλάσιος
Published: (2021) -
Επεξεργασία γεωμετρίας μεγάλης κλίμακας
by: Πάνου, Αλίκη
Published: (2023) -
Κατασκευή συστήματος τρισδιάστατης ταξινόμησης με μεθόδους βαθιάς μάθησης
by: Παπαβασιλείου, Στέφανος
Published: (2020) -
Decentralized exploration and map building with multiple autonomous UAVs
by: Σταθουλόπουλος, Νικόλαος
Published: (2022)