Αξιοποίηση των αλγορίθμων κατηγοριοποίησης (classification algorithms) και των αλγορίθμων συσχέτισης (association algorithms) σε προβλήματα Διαχείρισης Έργων (Project Management)

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων και αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης σε προβλήματα Διαχείρισης Έργων. Αρχικά καταγράφονται τα στάδια κατά τη διαχείριση ενός έργου που αντιμετωπίζουν προβλήματα λόγω της ελλιπούς ανάλυσης δεδομένων, και αναδεικνύετα...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Πετροπούλου, Ρουμπίνη
Άλλοι συγγραφείς: Καρακαπιλίδης, Νικόλαος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/13403
Περιγραφή
Περίληψη:Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων και αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης σε προβλήματα Διαχείρισης Έργων. Αρχικά καταγράφονται τα στάδια κατά τη διαχείριση ενός έργου που αντιμετωπίζουν προβλήματα λόγω της ελλιπούς ανάλυσης δεδομένων, και αναδεικνύεται η αναγκαιότητα της εφαρμογής τεχνικών ανάλυσης δεδομένων στην Διαχείριση Έργων. Στο Κεφάλαιο 2, παρουσιάζεται η διαδικασία της Εξόρυξης Δεδομένων και οι τρεις βασικές τεχνικές με τις οποίες υλοποιείται. Εν συνεχεία στο Κεφάλαιο 3, ορίζεται η έννοια της Μηχανικής Μάθησης και καταγράφονται τα τρία κυρίαρχα είδη Μηχανικής Μάθησης. Στο Κεφάλαιο 4 ακολουθεί η λεπτομερής επεξήγηση του τρόπου λειτουργίας τριών βασικών αλγόριθμων Μηχανικής Μάθηση, οι οποίοι είναι οι: (i) Δένδρα Απόφασης, (ii) Αλγόριθμος του Εγγύτερου Γείτονα και (iii) Apriori. Οι συγκεκριμένοι αλγόριθμοι θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια στο αριθμητικό κομμάτι της παρούσας διπλωματικής εργασίας. Μετά την παρουσίαση των παραπάνω αλγορίθμων, ακολουθεί το Κεφάλαιο 5 στο οποίο καταγράφονται βασικές έννοιες των Συστημάτων Συστάσεων και παρουσιάζεται βιβλιογραφία που αφορά προβλήματα Διαχείρισης Έργων που επιλύθηκαν με εφαρμογές Εξόρυξης Δεδομένων, Μηχανικής Μάθησης και των Συστημάτων Συστάσεων. Προχωρώντας στο Κεφάλαιο 6 παρουσιάζονται μερικές γενικές πληροφορίες για την γλώσσα προγραμματισμού R, και ο λόγος που επιλέχθηκε για την ανάλυση δεδομένων στην παρούσα διπλωματική εργασία. Ακολουθεί το προτελευταίο Κεφάλαιο 7, στο οποίο παρουσιάζεται το σύνολο δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί προς ανάλυση, και διατυπώνονται τα ερευνητικά ερωτήματα που θα απαντηθούν. Στο ίδιο Κεφάλαιο κάθε ερευνητικό ερώτημα συνοδεύεται από τα αποτελέσματα των αναλύσεων που πραγματοποιήθηκαν στην R. Τέλος ακολουθεί το Κεφάλαιο 8 στο οποίο συγκεντρώνονται τα κύρια συμπεράσματα που προέκυψαν από τις παραπάνω αναλύσεις δεδομένων για κάθε ερευνητικό ερώτημα, και διατυπώνονται ορισμένα γενικά συμπεράσματα που αφορούν ολόκληρη της διαδικασία της Εξόρυξης Δεδομένων που πραγματοποιήθηκε.