| Περίληψη: | Στόχος αυτής της εργασίας είναι η ανάδειξη της Μηχανικής Μάθησης ως πολύτιμο εργαλείο για την κατηγοριοποίηση-διάγνωση ασθενών με αυτισμό. Ο αυτισμός είναι αναπτυξιακή διαταραχή , που χαρακτηρίζεται από μειωμένη κοινωνική αλληλεπίδραση και επικοινωνία, καθώς και από περιορισμένη, επαναλαμβανόμενη και στερεότυπη συμπεριφορά [1]. Η διάγνωση του βασίζεται αρχικά στις παρατηρήσεις των γονέων και η επίσημη διάγνωση αυτισμού συμφώνα με το Διαγνωστικό και Στατιστικό Εγχειρίδιο των Ψυχικών Διαταραχών (DSM-V) γίνεται μεταξύ 2,6 μέχρι 3,6 ετών. Σε αυτή την εργασία θα γινεί μια προσπάθεια για να εξακριβώσουμε κατά πόσο είναι δυνατόν να γίνει αυτό χρησιμοποιώντας τεχνικές Μηχανικής Μάθησης. H διπλωματική εργασία αποτελείται από δύο μέρη:
1)Το πρώτο μέρος αφορά τη κατηγοριοποίηση με τη βοήθεια των χαρακτηριστικών των FMRI εικόνων των ασθενών.
2)Το δεύτερο μέρος αφορά τη κατηγοριοποίηση των ασθενών με βάση τα δημογραφικά τους στοιχεία (πχ ηλικία , φύλλο , handedness) συμπεριλαμβανομένων και κάποιων τεστ IQ για αυτιστικά άτομα (πχ FIQ, VIQ, PIQ).
|
|---|
