| Περίληψη: | Η τεχνολογία MIMO (Multiple – Input Multiple – Output) έχει γίνει μια θεμελιώδης τεχνική στις τρέχουσες ασύρματες επικοινωνίες, τόσο στα κυψελωτά δίκτυα όσο και στα ασύρματα δίκτυα WiFi. Τα δίκτυα πέμπτης γενιάς αναμένεται να υποστηρίξουν εξαιρετικά υψηλές ταχύτητες δεδομένων και πιο αξιόπιστες υπηρεσίες. Με την ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης (machine learning), οι επιδόσεις του MIMO βελτιστοποιούνται. Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι να μελετήσει τη βελτιωμένη απόδοση που μπορούν να προσφέρουν οι ισχυροί αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης στο πλαίσιο των δικτύων πέμπτης γενιάς, όσον αφορά την τεχνολογία MIMO και να προτείνει αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για την αποκωδικοποίηση καναλιού σε MIMO περιβάλλοντα.
Στη διπλωματική μας λοιπόν θέτουμε ως στόχο την γεφύρωση του χάσματος μεταξύ του τομέα των κινητών επικοινωνιών και αυτού της Μηχανικής Μάθησης, εξετάζοντας συγκεκριμένους συνδετικούς κρίκους μεταξύ τους. Περιγράφουμε το μοντέλο συστήματος που θα χρησιμοποιήσουμε και τον μηχανισμό πάνω στον οποίο θα στηριχθούν τα πειράματά μας. Το σύνολο δεδομένων (dataset) που θα παράγουμε αποτελεί την έξοδο μιας κατάλληλης αναπαράστασης περιβάλλοντος MIMO, που βοηθά στον καθορισμό όλων των απαραίτητων παραμέτρων για τα πειράματά μας. Αναλύουμε τα αποτελέσματα του dataset και προτείνουμε την περαιτέρω χρήση του ως είσοδο στον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που επιλέξαμε, εξετάζοντας όλες τις πλευρές της τεχνικής αυτής.
|
|---|
