Τεχνικές βαθιάς μάθησης για την εκτίμηση δισδιάστατης και τρισδιάστατης πόζας του χεριού σε συνδυασμό με τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση χειρονομιών
To πρόβλημα της εκτίμησης της δισδιάστατης όπως επίσης και της τρισδιάστατης πόζας του χεριού αποτελούν δύο εξαιρετικά δύσκολα προβλήματα οποία μελετώνται εδώ και δεκαετίες. Τα τελευταία χρόνια έχουν προταθεί μερικές αρκετά πρωτοποριακές προσεγγίσεις επίλυσης των προβλημάτων αυτών, οι οποίες βασίζον...
Κύριος συγγραφέας: | Χαραλαμπόπουλος, Παναγιώτης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Charalampopoulos, Panagiotis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13534 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανίχνευση κίνησης χεριού και αναγνώριση χειρονομίας σε πραγματικό χρόνο
ανά: Γονιδάκης, Παναγιώτης
Έκδοση: (2015) -
Ανάλυση κινήσεων χεριού με αισθητήρες ηλεκτρομυογραφήματος και αδράνειας
ανά: Τσαλκιτζής, Αναστάσιος
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση κινήσεων χεριού μέσω sEMG σημάτων και deep learning
ανά: Πεφτίκογλου, Παντελεήμων Αλκίνοος
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση κινήσεων του χεριού μέσω EMG σημάτων
ανά: Γεωργούλα, Μαρίνα
Έκδοση: (2021) -
Αναγνώριση χειρονομιών-actions σε συνθήκες έντονου ανομοιόμορφου φωτισμού
ανά: Σωτηρόπουλος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2013)