Ταξινόμηση νομοθετικών κειμένων με χρήση επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης
Σε πολλές εφαρμογές ταξινόμησης τα κείμενα σχετίζονται με ένα σύνολο από θεματικές ετικέτες. Ένα σημαντικό πρόβλημα στην ταξινόμηση πολλαπλών ετικετών είναι ο μεγάλος αριθμός τους ο οποίος μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τους ταξινομητές στην ποιότητα πρόβλεψης των ετικετών, στον χρόνο εκπαίδευσης τους...
Κύριος συγγραφέας: | Μητρούλιας, Δημήτριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Mitroulias, Dimitrios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13539 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανάπτυξη πρωτότυπων μερικώς επιβλεπόμενων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
ανά: Κάρλος, Σταμάτης
Έκδοση: (2020) -
Βιβλιογραφική επισκόπηση και αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
ανά: Βαρδαλάκης, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2020) -
Development of semi-supervised machine learning algorithms and applications
ανά: Φαζάκης, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Ανάπτυξη πρωτότυπων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για χρήση σε εκπαιδευτικά δεδομένα και σε συστήματα διαχείρισης εκπαιδευτικού περιεχομένου
ανά: Κωστόπουλος, Γεώργιος
Έκδοση: (2021) -
Deep learning and DBSCAN for efficient energy disaggregation
ανά: Οικονομοπούλου, Εμμανουέλα-Ηλέκτρα
Έκδοση: (2022)