Ταξινόμηση νομοθετικών κειμένων με χρήση επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης
Σε πολλές εφαρμογές ταξινόμησης τα κείμενα σχετίζονται με ένα σύνολο από θεματικές ετικέτες. Ένα σημαντικό πρόβλημα στην ταξινόμηση πολλαπλών ετικετών είναι ο μεγάλος αριθμός τους ο οποίος μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τους ταξινομητές στην ποιότητα πρόβλεψης των ετικετών, στον χρόνο εκπαίδευσης τους...
Main Author: | Μητρούλιας, Δημήτριος |
---|---|
Other Authors: | Mitroulias, Dimitrios |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/13539 |
Similar Items
-
Ανάπτυξη πρωτότυπων μερικώς επιβλεπόμενων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
by: Κάρλος, Σταμάτης
Published: (2020) -
Βιβλιογραφική επισκόπηση και αξιολόγηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
by: Βαρδαλάκης, Αλέξανδρος
Published: (2020) -
Development of semi-supervised machine learning algorithms and applications
by: Φαζάκης, Νικόλαος
Published: (2022) -
Αυτόματη ταξινόμηση κειμένων φυσικής γλώσσας και εύρεση συναφών άρθρων σε ηλεκτρονικές εγκυκλοπαίδειες
by: Βάρσος, Αθανάσιος
Published: (2019) -
Deep learning and DBSCAN for efficient energy disaggregation
by: Οικονομοπούλου, Εμμανουέλα-Ηλέκτρα
Published: (2022)