Κατανεμημένη τανυστική αποδόμηση στη μηχανική μάθηση για πλήρως ή μερικώς παρατηρούμενα πολυδιάστατα δεδομένα μεγάλου όγκου
Στην παρούσα διδακτορική διατριβή προτείνουμε έναν βασικό αλγόριθμο, τον GenProxSGD, για τον υπολογισμό μιας CANDECOM/PARAFAC (CP) αποδόμησης από μερικώς παρατηρούμενα δεδομένα, ο οποίος βασίζεται στον τελεστή εγγύτητας και αντιμετωπίζει το πρόβλημα βελτιστοποίησης λύνοντας τοπικά προβλήματα βελτιστ...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13541 |