Μέθοδοι ομαδοποίησης για τον εντοπισμό έκτροπων τιμών
Το πρόβλημα εντοπισμού των έκτροπων τιμών (outliers) αποτελεί ένα από τα πιο διαδεδομένα σε θέματα μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων αλλά και στατιστικής. Η αιτία για την οποία κρίνεται απαραίτητος ο εντοπισμός των έκτροπων τιμών είναι ότι επηρεάζουν σημαντικά την ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων....
Κύριος συγγραφέας: | Βλαχογεώργος, Μάριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Vlachogeorgos, Marios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13557 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Μέθοδοι εντοπισμού απομακρυσμένων τιμών σε ροές δεδομένων
ανά: Σοφράς-Καραντής, Ιωάννης
Έκδοση: (2022) -
Data mining : αλγόριθμοι ανίχνευσης ακραίων τιμών και εφαρμογή αυτών σε επιχειρηματικά δεδομένα
ανά: Κατσούδα, Μαρία
Έκδοση: (2018) -
Εφαρμογή της παραγοντικής ανάλυσης για την ανίχνευση και περιγραφή της κατανάλωσης αλκοολούχων ποτών του ελληνικού πληθυσμού
ανά: Ρεκούτη, Αγγελική
Έκδοση: (2011) -
Στατιστική ανάλυση δεδομένων με ακραίες και ελλιπούσες τιμές
ανά: Μπούρου, Δήμητρα
Έκδοση: (2017) -
Studies on break detection in financial time series volatility
ανά: Χατζηκωνσταντή, Βασιλική
Έκδοση: (2017)