Μέθοδοι ομαδοποίησης για τον εντοπισμό έκτροπων τιμών
Το πρόβλημα εντοπισμού των έκτροπων τιμών (outliers) αποτελεί ένα από τα πιο διαδεδομένα σε θέματα μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων αλλά και στατιστικής. Η αιτία για την οποία κρίνεται απαραίτητος ο εντοπισμός των έκτροπων τιμών είναι ότι επηρεάζουν σημαντικά την ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων....
Main Author: | Βλαχογεώργος, Μάριος |
---|---|
Other Authors: | Vlachogeorgos, Marios |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/13557 |
Similar Items
-
Μέθοδοι εντοπισμού απομακρυσμένων τιμών σε ροές δεδομένων
by: Σοφράς-Καραντής, Ιωάννης
Published: (2022) -
Data mining : αλγόριθμοι ανίχνευσης ακραίων τιμών και εφαρμογή αυτών σε επιχειρηματικά δεδομένα
by: Κατσούδα, Μαρία
Published: (2018) -
Εφαρμογή της παραγοντικής ανάλυσης για την ανίχνευση και περιγραφή της κατανάλωσης αλκοολούχων ποτών του ελληνικού πληθυσμού
by: Ρεκούτη, Αγγελική
Published: (2011) -
Στατιστική ανάλυση δεδομένων με ακραίες και ελλιπούσες τιμές
by: Μπούρου, Δήμητρα
Published: (2017) -
Studies on break detection in financial time series volatility
by: Χατζηκωνσταντή, Βασιλική
Published: (2017)