Μηχανική μάθηση σε κβαντικούς υπολογιστές
Μελετάται η σύνδεση μηχανικής μάθησης και κβαντικής επεξεργασίας πληροφορίας, με σκοπό την επίλυση προβλημάτων δυαδικής κατηγοριοποίησης με επιβλεπόμενη κβαντική μηχανική μάθηση. Συγκεκριμένα, μελετήθηκε και εφαρμόστηκε υπολογιστικά ένας κβαντικός αλγόριθμος, εμπνευσμένος από τις κλασικές μεθόδους...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13562 |
| id |
nemertes-10889-13562 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-135622022-09-05T06:58:31Z Μηχανική μάθηση σε κβαντικούς υπολογιστές Quantum machine learning Μάρκελλος, Αναστάσιος Markellos, Anastasios Κβαντική υπολογιστική Κβαντική μηχανική μάθηση Μηχανική μάθηση Κβαντική πληροφορία Quantum computing Quantum machine learning Machine learning Quantum information Μελετάται η σύνδεση μηχανικής μάθησης και κβαντικής επεξεργασίας πληροφορίας, με σκοπό την επίλυση προβλημάτων δυαδικής κατηγοριοποίησης με επιβλεπόμενη κβαντική μηχανική μάθηση. Συγκεκριμένα, μελετήθηκε και εφαρμόστηκε υπολογιστικά ένας κβαντικός αλγόριθμος, εμπνευσμένος από τις κλασικές μεθόδους kernel. Κατά τις εφαρμογές χρησιμοποιήθηκε η προσομοίωση κβαντικού υπολογιστή qasm-simulator και ο πραγματικός κβαντικός υπολογιστής ibm-5-yorktown που προσφέρει η IBM. Τα αποτελέσματα της προσομοίωσης ήταν πολύ ικανοποιητικά, δείχνοντας ότι ο αλγόριθμος δουλεύει με μεγάλη ακρίβεια. Αντίθετα, τα αποτελέσματα του πραγματικού κβαντικού υπολογιστή περιείχαν σφάλματα και διαφοροποιούνταν σημαντικά σε σχέση με την προσομοίωση. We investigated the connection between machine learning and quantum computing, in order to solve binary classification problems with supervised quantum machine learning. In the basic concept of this Thesis we implemented a quantum algorithm, inspired by the kernel methods. For the applications we used the simulation of a quantum computer "qasm-simulator" and the real quantum computer "ibm-5-yorktown" that IBM provides. The simulation results it was satisfactory providing greate accuracy . In contrast, results from the real quantum computer shows significant differences from the simulation. 2020-07-12T14:31:53Z 2020-07-12T14:31:53Z 2020-06-25 http://hdl.handle.net/10889/13562 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Κβαντική υπολογιστική Κβαντική μηχανική μάθηση Μηχανική μάθηση Κβαντική πληροφορία Quantum computing Quantum machine learning Machine learning Quantum information |
| spellingShingle |
Κβαντική υπολογιστική Κβαντική μηχανική μάθηση Μηχανική μάθηση Κβαντική πληροφορία Quantum computing Quantum machine learning Machine learning Quantum information Μάρκελλος, Αναστάσιος Μηχανική μάθηση σε κβαντικούς υπολογιστές |
| description |
Μελετάται η σύνδεση μηχανικής μάθησης και κβαντικής επεξεργασίας πληροφορίας, με σκοπό την επίλυση προβλημάτων δυαδικής κατηγοριοποίησης με επιβλεπόμενη κβαντική μηχανική μάθηση. Συγκεκριμένα, μελετήθηκε και εφαρμόστηκε υπολογιστικά ένας κβαντικός αλγόριθμος, εμπνευσμένος από τις κλασικές μεθόδους kernel. Κατά τις εφαρμογές χρησιμοποιήθηκε η προσομοίωση κβαντικού υπολογιστή qasm-simulator και ο πραγματικός κβαντικός υπολογιστής ibm-5-yorktown που προσφέρει η IBM. Τα αποτελέσματα της προσομοίωσης ήταν πολύ ικανοποιητικά, δείχνοντας ότι ο αλγόριθμος δουλεύει με μεγάλη ακρίβεια. Αντίθετα, τα αποτελέσματα του πραγματικού κβαντικού υπολογιστή περιείχαν σφάλματα και διαφοροποιούνταν σημαντικά σε σχέση με την προσομοίωση. |
| author2 |
Markellos, Anastasios |
| author_facet |
Markellos, Anastasios Μάρκελλος, Αναστάσιος |
| author |
Μάρκελλος, Αναστάσιος |
| author_sort |
Μάρκελλος, Αναστάσιος |
| title |
Μηχανική μάθηση σε κβαντικούς υπολογιστές |
| title_short |
Μηχανική μάθηση σε κβαντικούς υπολογιστές |
| title_full |
Μηχανική μάθηση σε κβαντικούς υπολογιστές |
| title_fullStr |
Μηχανική μάθηση σε κβαντικούς υπολογιστές |
| title_full_unstemmed |
Μηχανική μάθηση σε κβαντικούς υπολογιστές |
| title_sort |
μηχανική μάθηση σε κβαντικούς υπολογιστές |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/13562 |
| work_keys_str_mv |
AT markellosanastasios mēchanikēmathēsēsekbantikousypologistes AT markellosanastasios quantummachinelearning |
| _version_ |
1771297173726560256 |
