Εντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρους
Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία προτείνεται μια νέα μέθοδος συμπίεσης των διαστάσεων των αμφιωτικών παραμέτρων ILD και ITD. Ο στόχος της μεθόδου είναι η βέλτιστη αξιοποίηση αυτών των παραμέτρων για την εκπαίδευση Νευρωνικών Δικτύων καθώς και σε άλλες εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Υλοποιούνται επίσης...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13636 |
id |
nemertes-10889-13636 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-136362022-09-05T20:24:24Z Εντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρους Sound source location estimation with deep neural networks utilizing binaural cues Ζάχος, Παναγιώτης Zachos, Panagiotis Αμφιωτικές παράμετροι Νευρωνικά δίκτυα Εκτίμηση DOA Συμπίεση δεδομένων Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία προτείνεται μια νέα μέθοδος συμπίεσης των διαστάσεων των αμφιωτικών παραμέτρων ILD και ITD. Ο στόχος της μεθόδου είναι η βέλτιστη αξιοποίηση αυτών των παραμέτρων για την εκπαίδευση Νευρωνικών Δικτύων καθώς και σε άλλες εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Υλοποιούνται επίσης δύο μοντέλα Νευρωνικών Δικτύων, ένα πλήρως διασυνδεδεμένο με δομή που παρομοιάζει έναν πολυεπίπεδο Perceptron, καθώς και ένα CNN, με στόχο την εκτίμηση της γωνίας άφιξης μιας ακουστικής διέγερσης, σε πραγματικά δωμάτια με αντήχηση, από τις συμπιεσμένες παραμέτρους. Τα μοντέλα επιτυγχάνουν εξαιρετική ακρίβεια στην εκτίμηση με το μέσο λάθος να κυμαίνεται κάτω από 5 μοίρες, αξιοποιώντας τις παραμέτρους που έχουν συμπιεστεί κατά έναν παράγοντα ~88. Η προσέγγιση εκτίμησης της γωνίας άφιξης σε αυτή την εργασία, ξεπερνά παραδοσιακές μεθόδους εντοπισμού που αξιοποιούν τεχνικές μηχανικής μάθησης, τόσο στον χρόνο που χρειάζεται η εκπαίδευση του μοντέλου, όσο και στα αποτελέσματα που επιτυγχάνονται. 2020-07-31T08:42:35Z 2020-07-31T08:42:35Z 2020-07-22 http://hdl.handle.net/10889/13636 gr application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Αμφιωτικές παράμετροι Νευρωνικά δίκτυα Εκτίμηση DOA Συμπίεση δεδομένων |
spellingShingle |
Αμφιωτικές παράμετροι Νευρωνικά δίκτυα Εκτίμηση DOA Συμπίεση δεδομένων Ζάχος, Παναγιώτης Εντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρους |
description |
Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία προτείνεται μια νέα μέθοδος συμπίεσης των διαστάσεων των αμφιωτικών παραμέτρων ILD και ITD. Ο στόχος της μεθόδου είναι η βέλτιστη αξιοποίηση αυτών των παραμέτρων για την εκπαίδευση Νευρωνικών Δικτύων καθώς και σε άλλες εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Υλοποιούνται επίσης δύο μοντέλα Νευρωνικών Δικτύων, ένα πλήρως διασυνδεδεμένο με δομή που παρομοιάζει έναν πολυεπίπεδο Perceptron, καθώς και ένα CNN, με στόχο την εκτίμηση της γωνίας άφιξης μιας ακουστικής διέγερσης, σε πραγματικά δωμάτια με αντήχηση, από τις συμπιεσμένες παραμέτρους. Τα μοντέλα επιτυγχάνουν εξαιρετική ακρίβεια στην εκτίμηση με το μέσο λάθος να κυμαίνεται κάτω από 5 μοίρες, αξιοποιώντας τις παραμέτρους που έχουν συμπιεστεί κατά έναν παράγοντα ~88. Η προσέγγιση εκτίμησης της γωνίας άφιξης σε αυτή την εργασία, ξεπερνά παραδοσιακές μεθόδους εντοπισμού που αξιοποιούν τεχνικές μηχανικής μάθησης, τόσο στον χρόνο που χρειάζεται η εκπαίδευση του μοντέλου, όσο και στα αποτελέσματα που επιτυγχάνονται. |
author2 |
Zachos, Panagiotis |
author_facet |
Zachos, Panagiotis Ζάχος, Παναγιώτης |
author |
Ζάχος, Παναγιώτης |
author_sort |
Ζάχος, Παναγιώτης |
title |
Εντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρους |
title_short |
Εντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρους |
title_full |
Εντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρους |
title_fullStr |
Εντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρους |
title_full_unstemmed |
Εντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρους |
title_sort |
εντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρους |
publishDate |
2020 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/13636 |
work_keys_str_mv |
AT zachospanagiōtēs entopismosakoustikēspēgēsmebathianeurōnikadiktyachrēsimopoiōntasamphiōtikesparametrous AT zachospanagiōtēs soundsourcelocationestimationwithdeepneuralnetworksutilizingbinauralcues |
_version_ |
1771297336879742976 |