Αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα
Ο όρος ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis) αναφέρεται στον αυτόματο εντοπισμό και εξαγωγή απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων από έγγραφα κειμένου. Ο βασικός στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός της πολικότητας του κείμενου. Δηλαδή, σε ποιο βαθμό η γνώμη που εκφράζεται σε...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13655 |
Περίληψη: | Ο όρος ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis) αναφέρεται στον αυτόματο εντοπισμό και εξαγωγή απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων από έγγραφα κειμένου. Ο βασικός στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός της πολικότητας του κείμενου. Δηλαδή, σε ποιο βαθμό η γνώμη που εκφράζεται σε αυτό ερμηνεύεται ως θετική, αρνητική ή ουδέτερη. Η ανάλυση συναισθήματος στα κοινωνικά δίκτυα δίνει τη δυνατότητα μελέτης των απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων των χρηστών τους σχετικά με μια ποικιλία θεμάτων με χαμηλότερο κόστος σε χρόνο και χρήμα από τη κλασική προσέγγιση του ερωτηματολογίου ή της συνέντευξης. Η παρούσα εργασία αναλύει τα συναισθήματα των χρηστών του κοινωνικού δικτύου Twitter με τεχνικές μηχανικής μάθησης σχετικά με το brand Heineken. Η μελέτη γίνεται σε χρήστες της Αγγλικής γλώσσας. |
---|