Αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα
Ο όρος ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis) αναφέρεται στον αυτόματο εντοπισμό και εξαγωγή απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων από έγγραφα κειμένου. Ο βασικός στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός της πολικότητας του κείμενου. Δηλαδή, σε ποιο βαθμό η γνώμη που εκφράζεται σε...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13655 |
| id |
nemertes-10889-13655 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-136552022-09-05T14:06:14Z Αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα Capturing consumer preference using emotion analysis methods on social networks Μητσιώνης, Κωστάκης Mitsionis, Kostakis Aνάλυση συναισθήματος Eξόρυξη γνώμης Sentiment analysis Opinion mining Ο όρος ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis) αναφέρεται στον αυτόματο εντοπισμό και εξαγωγή απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων από έγγραφα κειμένου. Ο βασικός στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός της πολικότητας του κείμενου. Δηλαδή, σε ποιο βαθμό η γνώμη που εκφράζεται σε αυτό ερμηνεύεται ως θετική, αρνητική ή ουδέτερη. Η ανάλυση συναισθήματος στα κοινωνικά δίκτυα δίνει τη δυνατότητα μελέτης των απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων των χρηστών τους σχετικά με μια ποικιλία θεμάτων με χαμηλότερο κόστος σε χρόνο και χρήμα από τη κλασική προσέγγιση του ερωτηματολογίου ή της συνέντευξης. Η παρούσα εργασία αναλύει τα συναισθήματα των χρηστών του κοινωνικού δικτύου Twitter με τεχνικές μηχανικής μάθησης σχετικά με το brand Heineken. Η μελέτη γίνεται σε χρήστες της Αγγλικής γλώσσας. The term sentiment analysis refers to the automatic detection and extraction of opinions, emotions and moods from text documents. The main objective of emotion analysis is to characterize the polarity of the text. That is, to what extent the opinion expressed in it is interpreted as positive, negative or neutral. Emotion analysis on social networks enables the study of their users' views, feelings and moods on a variety of topics with lower cost in time and money than the classic approach of the questionnaire or interview. This paper analyzes the feelings of users of the Twitter social network with machine learning techniques related to the Heineken brand. The study is done to English users. 2020-08-02T09:14:22Z 2020-08-02T09:14:22Z 2020-07-20 http://hdl.handle.net/10889/13655 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Aνάλυση συναισθήματος Eξόρυξη γνώμης Sentiment analysis Opinion mining |
| spellingShingle |
Aνάλυση συναισθήματος Eξόρυξη γνώμης Sentiment analysis Opinion mining Μητσιώνης, Κωστάκης Αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| description |
Ο όρος ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis) αναφέρεται στον αυτόματο εντοπισμό και εξαγωγή απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων από έγγραφα κειμένου. Ο βασικός στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός της πολικότητας του κείμενου. Δηλαδή, σε ποιο βαθμό η γνώμη που εκφράζεται σε αυτό ερμηνεύεται ως θετική, αρνητική ή ουδέτερη. Η ανάλυση συναισθήματος στα κοινωνικά δίκτυα δίνει τη δυνατότητα μελέτης των απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων των χρηστών τους σχετικά με μια ποικιλία θεμάτων με χαμηλότερο κόστος σε χρόνο και χρήμα από τη κλασική προσέγγιση του ερωτηματολογίου ή της συνέντευξης. Η παρούσα εργασία αναλύει τα συναισθήματα των χρηστών του κοινωνικού δικτύου Twitter με τεχνικές μηχανικής μάθησης σχετικά με το brand Heineken. Η μελέτη γίνεται σε χρήστες της Αγγλικής γλώσσας. |
| author2 |
Mitsionis, Kostakis |
| author_facet |
Mitsionis, Kostakis Μητσιώνης, Κωστάκης |
| author |
Μητσιώνης, Κωστάκης |
| author_sort |
Μητσιώνης, Κωστάκης |
| title |
Αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_short |
Αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_full |
Αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_fullStr |
Αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_full_unstemmed |
Αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| title_sort |
αποτύπωση της προτίμησης καταναλωτών με τη χρήση μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/13655 |
| work_keys_str_mv |
AT mētsiōnēskōstakēs apotypōsētēsprotimēsēskatanalōtōnmetēchrēsēmethodōnanalysēssynaisthēmatossekoinōnikadiktya AT mētsiōnēskōstakēs capturingconsumerpreferenceusingemotionanalysismethodsonsocialnetworks |
| _version_ |
1771297261363396608 |
