Αρχιτεκτονικές και υλοποιήσεις του νευρωνικού δικτύου LeNet-5 σε FPGAs
Με την αυξανόμενη διαθεσιμότητα σε υπολογιστικούς πόρους, η δημοσιότητα της μηχανικής μάθησης αυξάνεται ραγδαία όσον αφορά την ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων, παρέχοντας λύσεις σε προβλήματα διαφόρων επιστημονικών πεδίων. Τα νευρωνικά δίκτυα αποτελούν έναν από τους πιο μελετημένους και χρησιμοποι...
Κύριοι συγγραφείς: | Ευαγγέλου, Γεώργιος, Ρούσσος, Νικόλαος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Evangelou, Georgios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13686 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αρχιτεκτονικές επιταχυντών και FPGA υλοποιήσεις αλγορίθμων στένσιλ με χρήση περιβάλλοντος σύνθεσης υψηλού επιπέδου
ανά: Ματαράγκας, Μιλτιάδης
Έκδοση: (2022) -
High level synthesis architectures of neural network to accelerate handwritten digit recognition
ανά: Παπαδόπουλος, Παναγιώτης Βασίλειος
Έκδοση: (2023) -
Υλοποίηση του αλγορίθμου αναγνώρισης ακμών canny edge σε τεχνολογία FPGA με χρήση σύνθεσης υψηλού επιπέδου (high-level synthesis, HLS)
ανά: Παρθενίου, Ευάγγελος
Έκδοση: (2022) -
Hardware acceleration of stencil computations
ανά: Λευθεριώτης, Αιμίλιος
Έκδοση: (2022) -
Υλοποίηση του αποκωδικοποιητή JPEG σε τεχνολογία FPGA με χρήση σύνθεσης υψηλού επιπέδου (High-Level Synthesis, HLS)
ανά: Αποστόλου, Δήμητρα Ανδριάνα
Έκδοση: (2021)