Αρχιτεκτονικές και υλοποιήσεις του νευρωνικού δικτύου LeNet-5 σε FPGAs
Με την αυξανόμενη διαθεσιμότητα σε υπολογιστικούς πόρους, η δημοσιότητα της μηχανικής μάθησης αυξάνεται ραγδαία όσον αφορά την ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων, παρέχοντας λύσεις σε προβλήματα διαφόρων επιστημονικών πεδίων. Τα νευρωνικά δίκτυα αποτελούν έναν από τους πιο μελετημένους και χρησιμοποι...
Main Authors: | Ευαγγέλου, Γεώργιος, Ρούσσος, Νικόλαος |
---|---|
Other Authors: | Evangelou, Georgios |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/13686 |
Similar Items
-
Αρχιτεκτονικές επιταχυντών και FPGA υλοποιήσεις αλγορίθμων στένσιλ με χρήση περιβάλλοντος σύνθεσης υψηλού επιπέδου
by: Ματαράγκας, Μιλτιάδης
Published: (2022) -
High level synthesis architectures of neural network to accelerate handwritten digit recognition
by: Παπαδόπουλος, Παναγιώτης Βασίλειος
Published: (2023) -
Υλοποίηση του αλγορίθμου αναγνώρισης ακμών canny edge σε τεχνολογία FPGA με χρήση σύνθεσης υψηλού επιπέδου (high-level synthesis, HLS)
by: Παρθενίου, Ευάγγελος
Published: (2022) -
Hardware acceleration of stencil computations
by: Λευθεριώτης, Αιμίλιος
Published: (2022) -
Υλοποίηση του αποκωδικοποιητή JPEG σε τεχνολογία FPGA με χρήση σύνθεσης υψηλού επιπέδου (High-Level Synthesis, HLS)
by: Αποστόλου, Δήμητρα Ανδριάνα
Published: (2021)