| Περίληψη: | Αυτό που θεωρήθηκε κάποτε ως το σπίτι του μέλλοντος είναι σήμερα εδώ. Τα έξυπνα σπίτια έχουν γίνει πραγματικότητα και δεν είναι πλέον προνόμιο λίγων. Με την ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας, οι ιδιοκτήτες σπιτιού μπορούν να μετατρέψουν τα σπίτια τους σε υπερσύγχρονα μηχανήματα που μπορούν να χειριστούν και να παρακολουθούνται από οπουδήποτε σε όλο τον κόσμο. Ο τεράστιος όγκος δεδομένων στην εποχή μας αλλά και ο μεγάλος ανταγωνισμός στο εμπόριο καθιστά την πρόβλεψη με χρήση μαθηματικών μοντέλων μια από τις σημαντικότερες μαθηματικές προκλήσεις.
Ο σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της μελλοντικής διείσδυσης της τεχνολογίας του έξυπνου σπιτιού με μοντέλα διάχυσης, μοντέλα πρόβλεψης, μηχανική μάθηση αλλά και με μελέτη των διάφορων παραγόντων που την επηρεάζουν. Αρχικά γίνεται πρόβλεψη με το ευρέως γνωστό μοντέλο διείσδυσης Bass, όπου και βλέπουμε πότε θα έχουμε το σημείο κορεσμού αλλά και ποιο είναι το όριο των δυνητικών έξυπνων σπιτιών. Έπειτα, ελαχιστοποιώντας τα στατιστικά σφάλματα με την μεγαλύτερη βαρύτητα βρήκαμε το μοντέλο που θα μας δώσει τις πιο ακριβείς προβλέψεις, δηλαδή την μέθοδο πρόβλεψης χρονοσειρών Holt-Winters με τριπλή εκθετική εξομάλυνση. Στην συνέχεια κάναμε πρόβλεψη χρησιμοποιώντας το λογισμικό Weka και εφαρμόζοντας μοντέλα μηχανικής μάθησης. Τέλος, αναλύσαμε πως κινείται η διείσδυση διάφορων ενδογενών αλλά και εξωγενών παραγόντων σε σχέση με την συνολική διείσδυση με χρήση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης.
|
|---|
