Σχεδιασμός μοντέλου πρόβλεψης διείσδυσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού
Αυτό που θεωρήθηκε κάποτε ως το σπίτι του μέλλοντος είναι σήμερα εδώ. Τα έξυπνα σπίτια έχουν γίνει πραγματικότητα και δεν είναι πλέον προνόμιο λίγων. Με την ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας, οι ιδιοκτήτες σπιτιού μπορούν να μετατρέψουν τα σπίτια τους σε υπερσύγχρονα μηχανήματα που μπορούν να χειριστο...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13696 |
| id |
nemertes-10889-13696 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-136962022-09-06T07:03:00Z Σχεδιασμός μοντέλου πρόβλεψης διείσδυσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού Forecasting model design for the penetration of smart home technology Βεσκούκης, Κωνσταντίνος Veskoukis, Konstantinos Μοντέλα διάχυσης Μέθοδοι πρόβλεψης Έξυπνο σπίτι Ανάλυση παλινδρόμησης Diffusion models Forecasting methods Smart home Regression analysis Αυτό που θεωρήθηκε κάποτε ως το σπίτι του μέλλοντος είναι σήμερα εδώ. Τα έξυπνα σπίτια έχουν γίνει πραγματικότητα και δεν είναι πλέον προνόμιο λίγων. Με την ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας, οι ιδιοκτήτες σπιτιού μπορούν να μετατρέψουν τα σπίτια τους σε υπερσύγχρονα μηχανήματα που μπορούν να χειριστούν και να παρακολουθούνται από οπουδήποτε σε όλο τον κόσμο. Ο τεράστιος όγκος δεδομένων στην εποχή μας αλλά και ο μεγάλος ανταγωνισμός στο εμπόριο καθιστά την πρόβλεψη με χρήση μαθηματικών μοντέλων μια από τις σημαντικότερες μαθηματικές προκλήσεις. Ο σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της μελλοντικής διείσδυσης της τεχνολογίας του έξυπνου σπιτιού με μοντέλα διάχυσης, μοντέλα πρόβλεψης, μηχανική μάθηση αλλά και με μελέτη των διάφορων παραγόντων που την επηρεάζουν. Αρχικά γίνεται πρόβλεψη με το ευρέως γνωστό μοντέλο διείσδυσης Bass, όπου και βλέπουμε πότε θα έχουμε το σημείο κορεσμού αλλά και ποιο είναι το όριο των δυνητικών έξυπνων σπιτιών. Έπειτα, ελαχιστοποιώντας τα στατιστικά σφάλματα με την μεγαλύτερη βαρύτητα βρήκαμε το μοντέλο που θα μας δώσει τις πιο ακριβείς προβλέψεις, δηλαδή την μέθοδο πρόβλεψης χρονοσειρών Holt-Winters με τριπλή εκθετική εξομάλυνση. Στην συνέχεια κάναμε πρόβλεψη χρησιμοποιώντας το λογισμικό Weka και εφαρμόζοντας μοντέλα μηχανικής μάθησης. Τέλος, αναλύσαμε πως κινείται η διείσδυση διάφορων ενδογενών αλλά και εξωγενών παραγόντων σε σχέση με την συνολική διείσδυση με χρήση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης. What was once considered the home of the future is here today. Smart homes have become a reality and are no longer the prerogative of the few. With the rapid progress of technology, homeowners can turn their homes into state-of-the-art machines that can be operated and monitored from anywhere in the world. The huge volume of data in our time but also the great competition in trade makes the prediction using mathematical models one of the most important mathematical challenges. The purpose of this thesis is to predict the future penetration of smart home technology with diffusion models, prediction models, machine learning but also by studying the various factors that affect it. Initially, a prediction is made with the well-known Bass penetration model, where we see when we will have the saturation point and what is the limit of potential smart homes. Then, minimizing the statistical errors with the greatest gravity, we found the model that will give us the most accurate predictions, that is, the Holt-Winters time series prediction method with triple exponential smoothing. We then made a prediction using Weka software and applying machine learning models. Finally, we analyzed how the penetration of various endogenous and exogenous factors moves in relation to the total penetration using multiple linear regression. 2020-08-02T10:45:48Z 2020-08-02T10:45:48Z 2020-07-22 http://hdl.handle.net/10889/13696 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Μοντέλα διάχυσης Μέθοδοι πρόβλεψης Έξυπνο σπίτι Ανάλυση παλινδρόμησης Diffusion models Forecasting methods Smart home Regression analysis |
| spellingShingle |
Μοντέλα διάχυσης Μέθοδοι πρόβλεψης Έξυπνο σπίτι Ανάλυση παλινδρόμησης Diffusion models Forecasting methods Smart home Regression analysis Βεσκούκης, Κωνσταντίνος Σχεδιασμός μοντέλου πρόβλεψης διείσδυσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού |
| description |
Αυτό που θεωρήθηκε κάποτε ως το σπίτι του μέλλοντος είναι σήμερα εδώ. Τα έξυπνα σπίτια έχουν γίνει πραγματικότητα και δεν είναι πλέον προνόμιο λίγων. Με την ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας, οι ιδιοκτήτες σπιτιού μπορούν να μετατρέψουν τα σπίτια τους σε υπερσύγχρονα μηχανήματα που μπορούν να χειριστούν και να παρακολουθούνται από οπουδήποτε σε όλο τον κόσμο. Ο τεράστιος όγκος δεδομένων στην εποχή μας αλλά και ο μεγάλος ανταγωνισμός στο εμπόριο καθιστά την πρόβλεψη με χρήση μαθηματικών μοντέλων μια από τις σημαντικότερες μαθηματικές προκλήσεις.
Ο σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της μελλοντικής διείσδυσης της τεχνολογίας του έξυπνου σπιτιού με μοντέλα διάχυσης, μοντέλα πρόβλεψης, μηχανική μάθηση αλλά και με μελέτη των διάφορων παραγόντων που την επηρεάζουν. Αρχικά γίνεται πρόβλεψη με το ευρέως γνωστό μοντέλο διείσδυσης Bass, όπου και βλέπουμε πότε θα έχουμε το σημείο κορεσμού αλλά και ποιο είναι το όριο των δυνητικών έξυπνων σπιτιών. Έπειτα, ελαχιστοποιώντας τα στατιστικά σφάλματα με την μεγαλύτερη βαρύτητα βρήκαμε το μοντέλο που θα μας δώσει τις πιο ακριβείς προβλέψεις, δηλαδή την μέθοδο πρόβλεψης χρονοσειρών Holt-Winters με τριπλή εκθετική εξομάλυνση. Στην συνέχεια κάναμε πρόβλεψη χρησιμοποιώντας το λογισμικό Weka και εφαρμόζοντας μοντέλα μηχανικής μάθησης. Τέλος, αναλύσαμε πως κινείται η διείσδυση διάφορων ενδογενών αλλά και εξωγενών παραγόντων σε σχέση με την συνολική διείσδυση με χρήση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης. |
| author2 |
Veskoukis, Konstantinos |
| author_facet |
Veskoukis, Konstantinos Βεσκούκης, Κωνσταντίνος |
| author |
Βεσκούκης, Κωνσταντίνος |
| author_sort |
Βεσκούκης, Κωνσταντίνος |
| title |
Σχεδιασμός μοντέλου πρόβλεψης διείσδυσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού |
| title_short |
Σχεδιασμός μοντέλου πρόβλεψης διείσδυσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού |
| title_full |
Σχεδιασμός μοντέλου πρόβλεψης διείσδυσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού |
| title_fullStr |
Σχεδιασμός μοντέλου πρόβλεψης διείσδυσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού |
| title_full_unstemmed |
Σχεδιασμός μοντέλου πρόβλεψης διείσδυσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού |
| title_sort |
σχεδιασμός μοντέλου πρόβλεψης διείσδυσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/13696 |
| work_keys_str_mv |
AT beskoukēskōnstantinos schediasmosmontelouproblepsēsdieisdysēstēstechnologiasexypnouspitiou AT beskoukēskōnstantinos forecastingmodeldesignforthepenetrationofsmarthometechnology |
| _version_ |
1799945013964046336 |
