Κατασκευή συστήματος τρισδιάστατης ταξινόμησης με μεθόδους βαθιάς μάθησης
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τον κλάδο της Βαθιάς Μάθησης και συγκεκριμένα με την επεξεργασία τρισδιάστατων δεδομένων. Σκοπός είναι η υλοποίηση ενός μοντέλου τρισδιάστατης ταξινόμησης αντικειμένων, σε μορφή νέφους σημείων, με πρωτότυπο αλλά αποδοτικό τρόπο. Τα αποτελέσματα είναι άμεσα...
Κύριος συγγραφέας: | Παπαβασιλείου, Στέφανος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Papavasileiou, Stefanos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13708 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
3Δ ανίχνευση αντικειμένων σε νέφη σημείων με χρήση βαθιάς γεωμετρικής μάθησης
ανά: Ρωμανέλης, Ιωάννης
Έκδοση: (2021) -
Επεξεργασία γεωμετρίας μεγάλης κλίμακας
ανά: Πάνου, Αλίκη
Έκδοση: (2023) -
Ολοκλήρωση ημιτελών point cloud με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου σημείων πυρήνα
ανά: Κουγιανός, Γεράσιμος
Έκδοση: (2020) -
Creating 3D shape abstractions using superquadric surfaces
ανά: Φώτης, Βλάσιος
Έκδοση: (2021) -
Πρόγνωση καιρού με TinyML σε μικροελεγκτή Arduino και TensorFlow Lite
ανά: Σχίζας, Νικόλαος
Έκδοση: (2022)