Κατασκευή συστήματος τρισδιάστατης ταξινόμησης με μεθόδους βαθιάς μάθησης
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τον κλάδο της Βαθιάς Μάθησης και συγκεκριμένα με την επεξεργασία τρισδιάστατων δεδομένων. Σκοπός είναι η υλοποίηση ενός μοντέλου τρισδιάστατης ταξινόμησης αντικειμένων, σε μορφή νέφους σημείων, με πρωτότυπο αλλά αποδοτικό τρόπο. Τα αποτελέσματα είναι άμεσα...
Main Author: | Παπαβασιλείου, Στέφανος |
---|---|
Other Authors: | Papavasileiou, Stefanos |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/13708 |
Similar Items
-
Επεξεργασία γεωμετρίας μεγάλης κλίμακας
by: Πάνου, Αλίκη
Published: (2023) -
3Δ ανίχνευση αντικειμένων σε νέφη σημείων με χρήση βαθιάς γεωμετρικής μάθησης
by: Ρωμανέλης, Ιωάννης
Published: (2021) -
Creating 3D shape abstractions using superquadric surfaces
by: Φώτης, Βλάσιος
Published: (2021) -
Ολοκλήρωση ημιτελών point cloud με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου σημείων πυρήνα
by: Κουγιανός, Γεράσιμος
Published: (2020) -
Πρόγνωση καιρού με TinyML σε μικροελεγκτή Arduino και TensorFlow Lite
by: Σχίζας, Νικόλαος
Published: (2022)