Στερεοσκοπική όραση με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και υλοποίηση σε υλικό
Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται ανάλυση της δομής ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (cNN) για στερεοσκοπική όραση και παρουσιάζεται μία παράλληλη αρχιτεκτονική προς υλοποίηση σε υλικό, έτσι ώστε το σύστημα να υπολογίζει τις τιμές του βάθους σε πραγματικό χρόνο. Συγκεκριμένα, έγινε εκτε...
Κύριος συγγραφέας: | Σωτηρόπουλος, Διονύσης-Οδυσσέας |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Sotiropoulos, Dionisis-Odysseas |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13780 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Επιτάχυνση υλικού για αναγνώριση θέσης μελών σώματος μέσω βαθιάς μάθησης
ανά: Καλλιγέρης Σκέντζος, Μιχαήλ Αθανάσιος
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Διάγνωση οζιδίων του πνεύμονα με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) από απεικονίσεις αξονικού τομογράφου (CT)
ανά: Τσιβγούλης, Μιχαήλ
Έκδοση: (2022) -
Αυτόματη ταξινόμηση εικόνων βιοψίας μαστικού ιστού με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Κοσμάς, Ηλίας
Έκδοση: (2018) -
Hardware acceleration of AI/deep learning applications for the RISC-V architecture
ανά: Λιάσος, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2021)