Στερεοσκοπική όραση με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και υλοποίηση σε υλικό
Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται ανάλυση της δομής ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (cNN) για στερεοσκοπική όραση και παρουσιάζεται μία παράλληλη αρχιτεκτονική προς υλοποίηση σε υλικό, έτσι ώστε το σύστημα να υπολογίζει τις τιμές του βάθους σε πραγματικό χρόνο. Συγκεκριμένα, έγινε εκτε...
Main Author: | Σωτηρόπουλος, Διονύσης-Οδυσσέας |
---|---|
Other Authors: | Sotiropoulos, Dionisis-Odysseas |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/13780 |
Similar Items
-
Επιτάχυνση υλικού για αναγνώριση θέσης μελών σώματος μέσω βαθιάς μάθησης
by: Καλλιγέρης Σκέντζος, Μιχαήλ Αθανάσιος
Published: (2022) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
by: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Published: (2022) -
Διάγνωση οζιδίων του πνεύμονα με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) από απεικονίσεις αξονικού τομογράφου (CT)
by: Τσιβγούλης, Μιχαήλ
Published: (2022) -
Αυτόματη ταξινόμηση εικόνων βιοψίας μαστικού ιστού με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
by: Κοσμάς, Ηλίας
Published: (2018) -
Hardware acceleration of AI/deep learning applications for the RISC-V architecture
by: Λιάσος, Αλέξανδρος
Published: (2021)