Σχεδιασμός και ανάπτυξη παράλληλου αλγόριθμου συσταδοποίησης στο Apache Spark
Η συσταδοποίηση είναι μια κοινή τεχνική για την ανάλυση δεδομένων, η οποία χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς, όπως είναι η μηχανική μάθηση, η εξόρυξη δεδομένων, η αναγνώριση προτύπων, η ανάλυση εικόνας και η βιοπληροφορική. Η συσταδοποίηση είναι η διαδικασία ομαδοποίησης παρόμοιων αντικειμένων σε δι...
Κύριος συγγραφέας: | Κεχαγιάς, Παναγιώτης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Kechagias, Panagiotis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13781 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Τεχνικές κατηγοριοποίησης για την εξάλειψη θορύβου από αλγορίθμους συσταδοποίησης
ανά: Καρμαλής, Μάριος
Έκδοση: (2022) -
Deep learning and DBSCAN for efficient energy disaggregation
ανά: Οικονομοπούλου, Εμμανουέλα-Ηλέκτρα
Έκδοση: (2022) -
Πειραματική αξιολόγηση R-tree σε περιβάλλον Apache Spark με χρήση γλώσσας Python
ανά: Οικονόμου, Ανδρέας
Έκδοση: (2023) -
Επέκταση δυνατοτήτων του περιβάλλοντος apache spark για ερωτήματα με χρήση quadtrees
ανά: Κοροβίλας, Αιμίλιος
Έκδοση: (2021) -
Ανάλυση περιβαλλοντικών δεδομένων σε Apache Spark με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Κοροβίλα, Χριστίνα
Έκδοση: (2023)