Σχεδιασμός και ανάπτυξη παράλληλου αλγόριθμου συσταδοποίησης στο Apache Spark
Η συσταδοποίηση είναι μια κοινή τεχνική για την ανάλυση δεδομένων, η οποία χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς, όπως είναι η μηχανική μάθηση, η εξόρυξη δεδομένων, η αναγνώριση προτύπων, η ανάλυση εικόνας και η βιοπληροφορική. Η συσταδοποίηση είναι η διαδικασία ομαδοποίησης παρόμοιων αντικειμένων σε δι...
Main Author: | Κεχαγιάς, Παναγιώτης |
---|---|
Other Authors: | Kechagias, Panagiotis |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/13781 |
Similar Items
-
Τεχνικές κατηγοριοποίησης για την εξάλειψη θορύβου από αλγορίθμους συσταδοποίησης
by: Καρμαλής, Μάριος
Published: (2022) -
Deep learning and DBSCAN for efficient energy disaggregation
by: Οικονομοπούλου, Εμμανουέλα-Ηλέκτρα
Published: (2022) -
Πειραματική αξιολόγηση R-tree σε περιβάλλον Apache Spark με χρήση γλώσσας Python
by: Οικονόμου, Ανδρέας
Published: (2023) -
Επέκταση δυνατοτήτων του περιβάλλοντος apache spark για ερωτήματα με χρήση quadtrees
by: Κοροβίλας, Αιμίλιος
Published: (2021) -
Ανάλυση περιβαλλοντικών δεδομένων σε Apache Spark με τεχνικές μηχανικής μάθησης
by: Κοροβίλα, Χριστίνα
Published: (2023)