Βαθιά νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογή τους στην ανάλυση συναισθήματος
Τα τελευταία χρόνια, τα νευρωνικά δίκτυα, έχουν καταφέρει να πιέσουν τα όρια της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Μεγάλα μοντέλα όπως το BERT καταφέρνουν και προ-εκπαιδεύονται με τεράστιο όγκο δεδομένων, μαθαίνοντας ιδιομορφίες της γλώσσας και στη συνέχεια μπορούν και εξειδικεύονται σε πληθώρα προβλημά...
Κύριος συγγραφέας: | Οικονομόπουλος Παπαχρονόπουλος, Ιωάννης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Oikonomopoulos Papachronopoulos, Ioannis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13828 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Αναγνώριση συναισθήματος από ομιλία με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου και μηχανισμού προσοχής
ανά: Μουντζούρης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2021) -
Ανάλυση κειμένου σε κοινωνικά δίκτυα και αναγνώριση συναισθηματικού περιεχομένου
ανά: Δούκα, Ελισάβετ-Άννα
Έκδοση: (2022) -
Ανάλυση κειμένου σε κοινωνικά δίκτυα και αναγνώριση συναισθηματικού περιεχομένου
ανά: Ανδρικάκης, Ευθύμιος
Έκδοση: (2021) -
Νευρωνικά δίκτυα γράφων και συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα γράφων και οι εφαρμογές τους στην βιοϊατρική
ανά: Δελημιχάλης, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2021)