Βασικές καθημερινές γνώσεις προπτυχιακών φοιτητών στην αναγνώριση και ερμηνεία στατιστικών δεδομένων

Η παρούσα έρευνα πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια της Διπλωματικής μου εργασίας. Πρόκειται για μία μικτή έρευνα με σκοπό τη διερεύνηση της μαθηματικής ετοιμότητας των προπτυχιακών φοιτητών του Τμήματος Επιστημών της Εκπαίδευσης και της Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία (ΤΕΕΑΠΗ) της σχολής των ανθρωπιστικών...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Καλογεράτος, Ξενοφώντας
Άλλοι συγγραφείς: Kalogeratos, Xenofontas
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/13839
Περιγραφή
Περίληψη:Η παρούσα έρευνα πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια της Διπλωματικής μου εργασίας. Πρόκειται για μία μικτή έρευνα με σκοπό τη διερεύνηση της μαθηματικής ετοιμότητας των προπτυχιακών φοιτητών του Τμήματος Επιστημών της Εκπαίδευσης και της Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία (ΤΕΕΑΠΗ) της σχολής των ανθρωπιστικών σπουδών, αναφορικά με καθημερινές γνώσεις και δεξιότητες για την αναγνώριση και εξήγηση στατιστικών δεδομένων. Ερευνήθηκαν βασικές έννοιες της Στατιστικής, η ικανότητα μαθηματικού υπολογισμού στοιχειωδών στατιστικών εννοιών και η αναγνώριση και ερμηνεία στατιστικών γραφημάτων. Το δείγμα της έρευνας ήταν 146 φοιτήτριες του ΤΕΕΑΠΗ του Πανεπιστημίου Πατρών, στις οποίες μοιράστηκε ερωτηματολόγιο στατιστικής, το οποίο αποτελούνταν από δώδεκα ερωτήσεις. (Στο εξής, όταν αναφερόμαστε στο δείγμα, θα χρησιμοποιούμε θηλυκό γένος, λόγω της σύνθεσης του δείγματος). Η ανάλυση των δεδομένων έγινε σε δύο σκέλη: Στο πρώτο σκέλος η ανάλυση και η επεξεργασία των ερευνητικών δεδομένων έγινε με τη χρήση του στατιστικού υπολογιστικού εργαλείου SPSS (IBM SPSS Statistics 23.0.0.0). Στο δεύτερο σκέλος πραγματοποιήθηκαν 10 συνεντεύξεις με συγκεκριμένα ερωτήματα του ίδιου ερωτηματολογίου, με υποκείμενα που επιλέχθηκαν τυχαία από το δείγμα της έρευνας, και ακολούθησε ποιοτική ανάλυση των απαντήσεών τους. Από την έρευνα προέκυψε ότι οι φοιτητές είχαν σε ικανοποιητικό βαθμό τη μαθηματική ετοιμότητα απέναντι σε καθημερινές γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την αναγνώριση και εξήγηση στατιστικών δεδομένων. Σε ορισμένες περιπτώσεις παρατηρούνται βασικές ελλείψεις και παρανοήσεις, όπως για παράδειγμα στην έννοια του κλάσματος ή στην ερμηνεία λογικών μαθηματικών συνδέσμων.