Ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων

Προκειμένω να είμαστε σε θέση να παράγουμε δεδομένα είναι ανάγκη να πραγματοποιείται μαζικά η συλλογή των δεδομένων. Τα δεδομένα μπορεί να είναι απλά αριθμητικά στοιχεία και έγγραφα κειμένου σε περισσότερο σύνθετες πληροφορίες, όπως χωρικά δεδομένα, δεδομένα πολυμέσων καθώς και έγγραφα υπερκειμέ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Φουρκιώτης, Κωνσταντίνος Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς: Fourkiotis, Konstantinos Panagiotis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/13917
id nemertes-10889-13917
record_format dspace
spelling nemertes-10889-139172022-09-05T13:57:40Z Ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων Analysis and presentation of key information extraction techniques from operational data bases Φουρκιώτης, Κωνσταντίνος Παναγιώτης Fourkiotis, Konstantinos Panagiotis Εξόρυξη δεδομένων Επιχειρηματική ευφυΐα Data mining Business intelligence Προκειμένω να είμαστε σε θέση να παράγουμε δεδομένα είναι ανάγκη να πραγματοποιείται μαζικά η συλλογή των δεδομένων. Τα δεδομένα μπορεί να είναι απλά αριθμητικά στοιχεία και έγγραφα κειμένου σε περισσότερο σύνθετες πληροφορίες, όπως χωρικά δεδομένα, δεδομένα πολυμέσων καθώς και έγγραφα υπερκειμένου. Για να πραγματοποιηθεί πλήρως αξιοποίηση των δεδομένων, δεν αρκεί μονάχα η ανάκτηση των δεδομένων, απαιτείται ένα εργαλείο για την αυτόματη σύνοψη των δεδομένων, την εξαγωγή της γνώσης , της ουσίας των αποθηκευμένων πληροφοριών και την ανακάλυψη μοτίβων στα πρωτογενή δεδομένα. Μεγάλα μεγέθη όγκου δεδομένων αποθηκεύονται σε αρχεία, βάσεις δεδομένων και άλλα αποθετήρια,. Είναι πράγματι, όλο και πιο σημαντικό να αναπτυχθεί ένα ισχυρό εργαλείο για την ανάλυση, την ερμηνεία των δεδομένων αυτών και για την εξαγωγή ενδιαφέροντων γνώσεων που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη λήψη των αποφάσεων. Μοναδική απάντηση σε όλα τα παραπάνω είναι η Εξόρυξη Δεδομένων. To be able to generate data is a need to the collection of data is massively carried out. The data can be it's just figures and text documents in more complex information such as spatial data, multimedia data as well and hypertext documents. To make full use of data recovery is not enough, a data recovery is required tool for Automatic Data Summary, knowledge extraction , the essence of the stored information and the discovery of patterns in the primary data. Large data volume sizes are stored in files, databases and other repositories,. It is indeed, becoming most important to develop a powerful tool for analysis, interpretation of these data and to extract interesting knowledge that could help make the decisions. Unique answer to all of the above is data mining. 2020-10-07T11:39:02Z 2020-10-07T11:39:02Z 2020-06-17 http://hdl.handle.net/10889/13917 gr application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Εξόρυξη δεδομένων
Επιχειρηματική ευφυΐα
Data mining
Business intelligence
spellingShingle Εξόρυξη δεδομένων
Επιχειρηματική ευφυΐα
Data mining
Business intelligence
Φουρκιώτης, Κωνσταντίνος Παναγιώτης
Ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων
description Προκειμένω να είμαστε σε θέση να παράγουμε δεδομένα είναι ανάγκη να πραγματοποιείται μαζικά η συλλογή των δεδομένων. Τα δεδομένα μπορεί να είναι απλά αριθμητικά στοιχεία και έγγραφα κειμένου σε περισσότερο σύνθετες πληροφορίες, όπως χωρικά δεδομένα, δεδομένα πολυμέσων καθώς και έγγραφα υπερκειμένου. Για να πραγματοποιηθεί πλήρως αξιοποίηση των δεδομένων, δεν αρκεί μονάχα η ανάκτηση των δεδομένων, απαιτείται ένα εργαλείο για την αυτόματη σύνοψη των δεδομένων, την εξαγωγή της γνώσης , της ουσίας των αποθηκευμένων πληροφοριών και την ανακάλυψη μοτίβων στα πρωτογενή δεδομένα. Μεγάλα μεγέθη όγκου δεδομένων αποθηκεύονται σε αρχεία, βάσεις δεδομένων και άλλα αποθετήρια,. Είναι πράγματι, όλο και πιο σημαντικό να αναπτυχθεί ένα ισχυρό εργαλείο για την ανάλυση, την ερμηνεία των δεδομένων αυτών και για την εξαγωγή ενδιαφέροντων γνώσεων που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη λήψη των αποφάσεων. Μοναδική απάντηση σε όλα τα παραπάνω είναι η Εξόρυξη Δεδομένων.
author2 Fourkiotis, Konstantinos Panagiotis
author_facet Fourkiotis, Konstantinos Panagiotis
Φουρκιώτης, Κωνσταντίνος Παναγιώτης
author Φουρκιώτης, Κωνσταντίνος Παναγιώτης
author_sort Φουρκιώτης, Κωνσταντίνος Παναγιώτης
title Ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων
title_short Ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων
title_full Ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων
title_fullStr Ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων
title_full_unstemmed Ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων
title_sort ανάλυση και παρουσίαση των βασικών τεχνικών τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας από επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/10889/13917
work_keys_str_mv AT phourkiōtēskōnstantinospanagiōtēs analysēkaiparousiasētōnbasikōntechnikōntechnikōnexoryxēsplērophoriasapoepicheirēsiakesbaseisdedomenōn
AT phourkiōtēskōnstantinospanagiōtēs analysisandpresentationofkeyinformationextractiontechniquesfromoperationaldatabases
_version_ 1771297263918776320