Ρύθμιση υπερπαραμέτρων νευρωνικού γλωσσικού μοντέλου
Τα νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα αναδρομικού τύπου (βλ. LSTM, GRU κοκ.) αποτελούν την αποτελεσματικότερη προσέγγιση για διάφορες διεργασίες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Παράλληλα, αποτελούν μια πολύπλοκη τεχνική με πληθώρα υπερπαραμέτρων, οι οποίες επηρεάζουν άρρητα την αποδοτικότητα του μοντέλου,...
Κύριος συγγραφέας: | Γκοργκόλης, Νικόλαος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13935 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ρύθμιση παραμέτρων σε cognitive radio – SDR με χρήση γενετικών αλγορίθμων
ανά: Κιούρης, Αθανάσιος
Έκδοση: (2023) -
Δημιουργία μοντέλων βασισμένα σε πράκτορες με γενετικό προγραμματισμό
ανά: Παλαμάς, Αντρέας
Έκδοση: (2022) -
Σύστημα οικονομικής και περιβαλλοντικής διαχείρισης οδοστρωμάτων με χρήση γενετικών αλγορίθμων
ανά: Παναγοπούλου, Μαίρη
Έκδοση: (2012) -
Γενετικοί και μετά-γενετικοί αλγόριθμοι και η εφαρμογή τους στην εκτίμηση ARMA μοντέλων
ανά: Άννινου, Νίκη
Έκδοση: (2009) -
Βελτιστοποίηση συστήματος υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με εξελικτικές τεχνικές
ανά: Γιαννακόπουλος, Στέφανος
Έκδοση: (2022)