Ρύθμιση υπερπαραμέτρων νευρωνικού γλωσσικού μοντέλου
Τα νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα αναδρομικού τύπου (βλ. LSTM, GRU κοκ.) αποτελούν την αποτελεσματικότερη προσέγγιση για διάφορες διεργασίες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Παράλληλα, αποτελούν μια πολύπλοκη τεχνική με πληθώρα υπερπαραμέτρων, οι οποίες επηρεάζουν άρρητα την αποδοτικότητα του μοντέλου,...
| Main Author: | Γκοργκόλης, Νικόλαος |
|---|---|
| Other Authors: | Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης |
| Format: | Thesis |
| Language: | Greek |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/13935 |
Similar Items
-
Ρύθμιση παραμέτρων σε cognitive radio – SDR με χρήση γενετικών αλγορίθμων
by: Κιούρης, Αθανάσιος
Published: (2023) -
Δημιουργία μοντέλων βασισμένα σε πράκτορες με γενετικό προγραμματισμό
by: Παλαμάς, Αντρέας
Published: (2022) -
Σύστημα οικονομικής και περιβαλλοντικής διαχείρισης οδοστρωμάτων με χρήση γενετικών αλγορίθμων
by: Παναγοπούλου, Μαίρη
Published: (2012) -
Γενετικοί και μετά-γενετικοί αλγόριθμοι και η εφαρμογή τους στην εκτίμηση ARMA μοντέλων
by: Άννινου, Νίκη
Published: (2009) -
Βελτιστοποίηση συστήματος υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με εξελικτικές τεχνικές
by: Γιαννακόπουλος, Στέφανος
Published: (2022)