Τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για την ανάλυση μυοσκελετικών εικόνων υπερήχων

• Κύριος συγγραφέας: Κακοταρίτης, Αλέξανδρος
• Άλλοι συγγραφείς: Οικονόμου, Γεώργιος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2020
• Θέματα: Τμηματοποίηση; Πάχος μυός; Μυοσκελετικός υπέρηχος; Μηχανική εκμάθηση; Segmentation; Muscle thickness; Musculoskeletal ultrasound; Machine learning

Με το πεδίο της μηχανικής εκμάθησης να έχει μία ποικιλία εφαρμογών στην σημερινή εποχή σε πολλούς κλάδους, ένας από τους σημαντικούς είναι η κλινική πρακτική. Η χρήση αλγορίθμων που μπορούν να επιταχύνουν την διάγνωση παθήσεων αναλύοντας ιατρικά σήματα και εικόνες είναι ένα γρήγορα αναπτυσσόμενο πεδίο έρευνας. Συγκεκριμένα το παρακάτω κείμενο επικεντρώνεται στην τμηματοποίηση εικόνων μυοσκελετικού υπέρηχου με σκοπό τον εντοπισμό των ορίων κάθε μυ και την μέτρηση του πάχους τους. Αυτό επιτυγχάνεται με την χρήση δύο τεχνικών, την MUSA η οποία αποτελεί μία κλασική τεχνική τμηματοποίησης μυοσκελετικού υπερήχου και το U-Net ένα βαθύ συνελικτικό που ειδικεύεται στην τμηματοποίηση ιατρικών εικόνων.