Προβλεπτική συντήρηση ηλεκτρογεννητριών

Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη μελέτη, το σχεδιασμό και την υλοποίηση ενος μοντελου προβλεπτικής συντήρησης ηλεκτρογεννητριων. Η εργασία αυτή εκπονήθηκε σε συνδυασμό με την εργασία του συγγραφέα στην εταιρία ComAp στη Τσεχική Δημοκρατία. Ο σκοπός της διπλωματικής αυτης είναι η ανά...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Πυραλής, Δημήτρης
Άλλοι συγγραφείς: Επαμεινώνδας, Μητρονίκας
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/13978
id nemertes-10889-13978
record_format dspace
spelling nemertes-10889-139782022-09-05T20:23:49Z Προβλεπτική συντήρηση ηλεκτρογεννητριών Predictive maintenance for electric generators Πυραλής, Δημήτρης Επαμεινώνδας, Μητρονίκας Λιπαντικό Κινητήρας Μοντέλα πρόβλεψης Lubricant Engine Prediction models Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη μελέτη, το σχεδιασμό και την υλοποίηση ενος μοντελου προβλεπτικής συντήρησης ηλεκτρογεννητριων. Η εργασία αυτή εκπονήθηκε σε συνδυασμό με την εργασία του συγγραφέα στην εταιρία ComAp στη Τσεχική Δημοκρατία. Ο σκοπός της διπλωματικής αυτης είναι η ανάπτυξη μιας νέας τεχνικής συντήρησης βασισμένη σε ένα προβλεπτικό μοντέλο και η διερεύνηση της λειτουργίας της. Χρησιμοποιώντας τον αισθητήρα Oil Quality o οποίος μετράει τη διηλεκτρική αντοχή και τη καθαρότητα του λαδιού μπορεί να γίνει παρακολούθηση κατάστασης του λαδιού σε πραγματικό χρόνο. Αρχικά έγινε λεπτομερής περιγραφή της παλιάς διαδικασίας παρακολούθησης κατάστασης με τη χειροκίνητη δειγματοληψία λαδιού, έγινε περιγραφή της τριβολογίας και των ιδιοτήτων του λαδιού και σημειώθηκαν τα θετικά και αρνητικά τη μεθόδου αυτής Στη συνέχεια χρησιμοποιώντας τον αισθητήρα εγινε δειγματοληψία του λαδιού του κινητήρα εσωτερικής καύσης και χρησιμοποιώντας το μοντέλο του Χόλτ έγινε πρόβλεψη μελλοντικών τιμών. Έγινε αξιολόγηση της μεθόδου αυτής και αποδείχθηκε ότι λειτουργεί ικανοποιητικά για διάφορες καταστάσεις και μέσω της γλώσσας προγραμματισμού Python δείχθηκε ότι μπορεί να αναπτυχθεί σε επαγγελματικό προϊόν για επιχειρήσεις και ιδιώτες που διαχειρίζονται ηλεκτρογεννήτριες μεσαίας και μεγάλης ισχύος. This diploma thesis deals with research, design and implementation of a new predictive model for electric generators. This diploma thesis was done in conjunction with the author's internship at ComAp in the Czech Republic. The purpose of this thesis is to develop a new maintenance technique based on a predictive model and to investigate its operation. Using the Oil Quality Sensor that measures dielectric strength and oil purity the condition of oil can be monitored. Initially there is a detailed description of the old maintenance technique with manual oil sampling, it is explained how tribology works and what are the properties of a lubricant used in internal consumption engine Then by using the Oil Quality sensor the oil was sampled over time and using the Holt’s method feature values are predicted. This method was evaluated and proved to work well for a variety of situations, and through the Python programming language it was shown that it can be developed into a professional product for businesses and individuals that are managing medium and large power electric generators. 2020-10-08T11:19:45Z 2020-10-08T11:19:45Z 2019-10-08 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13978 gr 12 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Λιπαντικό
Κινητήρας
Μοντέλα πρόβλεψης
Lubricant
Engine
Prediction models
spellingShingle Λιπαντικό
Κινητήρας
Μοντέλα πρόβλεψης
Lubricant
Engine
Prediction models
Πυραλής, Δημήτρης
Προβλεπτική συντήρηση ηλεκτρογεννητριών
description Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη μελέτη, το σχεδιασμό και την υλοποίηση ενος μοντελου προβλεπτικής συντήρησης ηλεκτρογεννητριων. Η εργασία αυτή εκπονήθηκε σε συνδυασμό με την εργασία του συγγραφέα στην εταιρία ComAp στη Τσεχική Δημοκρατία. Ο σκοπός της διπλωματικής αυτης είναι η ανάπτυξη μιας νέας τεχνικής συντήρησης βασισμένη σε ένα προβλεπτικό μοντέλο και η διερεύνηση της λειτουργίας της. Χρησιμοποιώντας τον αισθητήρα Oil Quality o οποίος μετράει τη διηλεκτρική αντοχή και τη καθαρότητα του λαδιού μπορεί να γίνει παρακολούθηση κατάστασης του λαδιού σε πραγματικό χρόνο. Αρχικά έγινε λεπτομερής περιγραφή της παλιάς διαδικασίας παρακολούθησης κατάστασης με τη χειροκίνητη δειγματοληψία λαδιού, έγινε περιγραφή της τριβολογίας και των ιδιοτήτων του λαδιού και σημειώθηκαν τα θετικά και αρνητικά τη μεθόδου αυτής Στη συνέχεια χρησιμοποιώντας τον αισθητήρα εγινε δειγματοληψία του λαδιού του κινητήρα εσωτερικής καύσης και χρησιμοποιώντας το μοντέλο του Χόλτ έγινε πρόβλεψη μελλοντικών τιμών. Έγινε αξιολόγηση της μεθόδου αυτής και αποδείχθηκε ότι λειτουργεί ικανοποιητικά για διάφορες καταστάσεις και μέσω της γλώσσας προγραμματισμού Python δείχθηκε ότι μπορεί να αναπτυχθεί σε επαγγελματικό προϊόν για επιχειρήσεις και ιδιώτες που διαχειρίζονται ηλεκτρογεννήτριες μεσαίας και μεγάλης ισχύος.
author2 Επαμεινώνδας, Μητρονίκας
author_facet Επαμεινώνδας, Μητρονίκας
Πυραλής, Δημήτρης
format Thesis
author Πυραλής, Δημήτρης
author_sort Πυραλής, Δημήτρης
title Προβλεπτική συντήρηση ηλεκτρογεννητριών
title_short Προβλεπτική συντήρηση ηλεκτρογεννητριών
title_full Προβλεπτική συντήρηση ηλεκτρογεννητριών
title_fullStr Προβλεπτική συντήρηση ηλεκτρογεννητριών
title_full_unstemmed Προβλεπτική συντήρηση ηλεκτρογεννητριών
title_sort προβλεπτική συντήρηση ηλεκτρογεννητριών
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/10889/13978
work_keys_str_mv AT pyralēsdēmētrēs probleptikēsyntērēsēēlektrogennētriōn
AT pyralēsdēmētrēs predictivemaintenanceforelectricgenerators
_version_ 1771297290216013824