Εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων

Το περιεχόμενο της παρούσας εργασίας αφορά το ζήτημα των bigdata, όρος ο οποίος χρησιμοποιείται για να περιγράψει τον όγκο συλλογών από δεδομένα. Καθώς μιλάμε για ιδιαίτερα μεγάλο όγκο δεδομένων η επεξεργασία και η ανάλυσή τους αποδεικνύεται ιδιαίτερα δύσκολη. Ωστόσο, η επιστήμη της Πληροφορικής εξ...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Χανδακάρης, Ελευθέριος
Other Authors:	Παυλίδης, Γεώργιος
Format:	Thesis
Language:	Greek
Published:	2020
Subjects:	Δεδομένα μεγάλου όγκου Big data 3Vs MapReduce Apache Hadoop
Online Access:	http://hdl.handle.net/10889/13986

id	nemertes-10889-13986
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-139862022-09-05T14:07:39Z Εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων Χανδακάρης, Ελευθέριος Παυλίδης, Γεώργιος Τσώλης, Δημήτριος Chandakaris, Eleftherios Δεδομένα μεγάλου όγκου Big data 3Vs MapReduce Apache Hadoop Το περιεχόμενο της παρούσας εργασίας αφορά το ζήτημα των bigdata, όρος ο οποίος χρησιμοποιείται για να περιγράψει τον όγκο συλλογών από δεδομένα. Καθώς μιλάμε για ιδιαίτερα μεγάλο όγκο δεδομένων η επεξεργασία και η ανάλυσή τους αποδεικνύεται ιδιαίτερα δύσκολη. Ωστόσο, η επιστήμη της Πληροφορικής εξελίσσεται διαρκώς παρέχοντας νέα μέσα. Είναι αλήθεια πως δεν έχουν μελετηθεί επαρκώς τα οφέλη της εφαρμογής τους σε συγκεκριμένες περιπτώσεις. Έχει παρατηρηθεί ωστόσο ότι αλλάζει ριζικά τον τρόπο οργάνωσης στον τομέα του τουρισμού. Για την επαρκέστερη προσέγγιση του φαινομένου στο πρώτο κεφάλαιο δίνεται ο ορισμός των BigData, η προέλευσή τους και τα βασικά χαρακτηριστικά τους. Επιπλέον, παρατίθενται τομείς στους οποίους εφαρμόζονται. Ακολουθεί η παράθεση της ιστορίας και των χαρακτηριστικών των λογισμικών ApacheHadoop, MapReduce και Hadoop Distributed File System. Τέλος, παρουσιάζεται η επιχειρηματική ευφυΐα και αναλυτική, καθώς και η εφαρμογή των BigData στον τομέα της Τουριστικής Βιομηχανίας. The content of this paper is about the bigdata issue, a term used to describe the volume of data collections. As we talk about a very large amount of data, processing and analyzing them is very difficult. However, computer science is constantly evolving, providing new tools. It is true that the benefits of their application have not been sufficiently studied in specific cases. However, it has been observed that it is radically changing the way tourism is organized. For a more complete approach to the phenomenon in the first chapter, the BigData definition, their origin and key features are given. In addition, areas to which they apply are listed. Next is a summary of the history and features of ApacheHadoop, MapReduce and Hadoop Distributed File System software. Finally, the business intelligence and analytics as well as the implementation of BigData in the field of Tourism Industry are presented. 2020-10-08T11:26:10Z 2020-10-08T11:26:10Z 2019-09 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13986 gr 12 application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Δεδομένα μεγάλου όγκου Big data 3Vs MapReduce Apache Hadoop
spellingShingle	Δεδομένα μεγάλου όγκου Big data 3Vs MapReduce Apache Hadoop Χανδακάρης, Ελευθέριος Εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων
description	Το περιεχόμενο της παρούσας εργασίας αφορά το ζήτημα των bigdata, όρος ο οποίος χρησιμοποιείται για να περιγράψει τον όγκο συλλογών από δεδομένα. Καθώς μιλάμε για ιδιαίτερα μεγάλο όγκο δεδομένων η επεξεργασία και η ανάλυσή τους αποδεικνύεται ιδιαίτερα δύσκολη. Ωστόσο, η επιστήμη της Πληροφορικής εξελίσσεται διαρκώς παρέχοντας νέα μέσα. Είναι αλήθεια πως δεν έχουν μελετηθεί επαρκώς τα οφέλη της εφαρμογής τους σε συγκεκριμένες περιπτώσεις. Έχει παρατηρηθεί ωστόσο ότι αλλάζει ριζικά τον τρόπο οργάνωσης στον τομέα του τουρισμού. Για την επαρκέστερη προσέγγιση του φαινομένου στο πρώτο κεφάλαιο δίνεται ο ορισμός των BigData, η προέλευσή τους και τα βασικά χαρακτηριστικά τους. Επιπλέον, παρατίθενται τομείς στους οποίους εφαρμόζονται. Ακολουθεί η παράθεση της ιστορίας και των χαρακτηριστικών των λογισμικών ApacheHadoop, MapReduce και Hadoop Distributed File System. Τέλος, παρουσιάζεται η επιχειρηματική ευφυΐα και αναλυτική, καθώς και η εφαρμογή των BigData στον τομέα της Τουριστικής Βιομηχανίας.
author2	Παυλίδης, Γεώργιος
author_facet	Παυλίδης, Γεώργιος Χανδακάρης, Ελευθέριος
format	Thesis
author	Χανδακάρης, Ελευθέριος
author_sort	Χανδακάρης, Ελευθέριος
title	Εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων
title_short	Εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων
title_full	Εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων
title_fullStr	Εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων
title_full_unstemmed	Εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων
title_sort	εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων
publishDate	2020
url	http://hdl.handle.net/10889/13986
work_keys_str_mv	AT chandakarēseleutherios epharmogēkaianalysēbigdatastēnbeltiōsētoukostousdiacheirisēstōnepicheirēseōn
_version_	1771297262731788288

Εφαρμογή και ανάλυση big data στην βελτίωση του κόστους διαχείρισης των επιχειρήσεων

Similar Items