Επιτάχυνση αναδρομικών νευρωνικών δικτύων LSTM με τη βοήθεια υλικού
Τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) έχουν επιτύχει μια υψηλή απόδοση επίλυσης διαφόρων προβλημάτων μάθησης ακολουθιών λόγω της ισχυρής ικανότητάς τους στη μοντελοποίηση των τελευταίων. O Long Short-Term Memory είναι ένας ισχυρός αλγόριθμος νευρωνικού δικτύου που έχει αποδειχθεί ότι παρέχει υπ...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14012 |