Επιτάχυνση αναδρομικών νευρωνικών δικτύων LSTM με τη βοήθεια υλικού
Τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) έχουν επιτύχει μια υψηλή απόδοση επίλυσης διαφόρων προβλημάτων μάθησης ακολουθιών λόγω της ισχυρής ικανότητάς τους στη μοντελοποίηση των τελευταίων. O Long Short-Term Memory είναι ένας ισχυρός αλγόριθμος νευρωνικού δικτύου που έχει αποδειχθεί ότι παρέχει υπ...
Main Author: | Δημητρίου, Αναστάσιος |
---|---|
Other Authors: | Dimitriou, Anastasios |
Language: | Greek |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14012 |
Similar Items
-
Proceedings of the 2001 ACM/SIGDA ninth international symposium on Field programmable gate arrays
Published: (2001) -
Proceedings of the 2018 on Great Lakes Symposium on VLSI
Published: (2018) -
Σχεδιασμός και ανάπτυξη ευφυούς εφαρμογής για την αναγνώριση χειρόγραφων λέξεων
by: Λάγιος, Βασίλειος
Published: (2021) -
Proceedings of the 12th ACM Great Lakes symposium on VLSI
Published: (2002) -
Proceedings of the 27th Symposium on Integrated Circuits and Systems Design
Published: (2014)