Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης
Η ένταξη καινοτόμων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και επικοινωνιών στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας έχουν βελτιώσει την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα της διαχείρισης και της παρακολούθησης τους σε πολύ μεγάλο βαθμό, μετατρέποντάς τα σε έξυπνα δίκτυα (Smart Grids). Ωστόσο, η εξάρτηση από την πλη...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14020 |
| id |
nemertes-10889-14020 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-140202022-09-05T04:59:21Z Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης Fraud detection in smart grids using machine learning techniques Μπροδήμας, Δημήτριος Brodimas, Dimitrios Έξυπνα δίκτυα Μηχανική μάθηση Smart grids Machine learning Η ένταξη καινοτόμων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και επικοινωνιών στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας έχουν βελτιώσει την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα της διαχείρισης και της παρακολούθησης τους σε πολύ μεγάλο βαθμό, μετατρέποντάς τα σε έξυπνα δίκτυα (Smart Grids). Ωστόσο, η εξάρτηση από την πληροφορία που παρέχουν οι εφαρμογές αυτές τα καθιστά ευάλωτα στην εισαγωγή εσφαλμένων δεδομένων (False Data Injection - FDI). Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των τρόπων εντοπισμού των χρηστών του δικτύου που έχουν παραποιήσει τα δεδομένα. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στις τεχνικές εντοπισμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και την μηχανική μάθηση. 2020-10-21T09:54:49Z 2020-10-21T09:54:49Z 2020-10-08 http://hdl.handle.net/10889/14020 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Έξυπνα δίκτυα Μηχανική μάθηση Smart grids Machine learning |
| spellingShingle |
Έξυπνα δίκτυα Μηχανική μάθηση Smart grids Machine learning Μπροδήμας, Δημήτριος Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης |
| description |
Η ένταξη καινοτόμων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και επικοινωνιών στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας έχουν βελτιώσει την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα της διαχείρισης και της παρακολούθησης τους σε πολύ μεγάλο βαθμό, μετατρέποντάς τα σε έξυπνα δίκτυα (Smart Grids). Ωστόσο, η εξάρτηση από την πληροφορία που παρέχουν οι εφαρμογές αυτές τα καθιστά ευάλωτα στην εισαγωγή εσφαλμένων δεδομένων (False Data Injection - FDI).
Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των τρόπων εντοπισμού των χρηστών του δικτύου που έχουν παραποιήσει τα δεδομένα. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στις τεχνικές εντοπισμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και την μηχανική μάθηση. |
| author2 |
Brodimas, Dimitrios |
| author_facet |
Brodimas, Dimitrios Μπροδήμας, Δημήτριος |
| author |
Μπροδήμας, Δημήτριος |
| author_sort |
Μπροδήμας, Δημήτριος |
| title |
Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης |
| title_short |
Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης |
| title_full |
Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης |
| title_fullStr |
Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης |
| title_full_unstemmed |
Αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης |
| title_sort |
αναγνώριση απάτης στα έξυπνα δίκτυα αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14020 |
| work_keys_str_mv |
AT mprodēmasdēmētrios anagnōrisēapatēsstaexypnadiktyaaxiopoiōntastechnikesmēchanikēsmathēsēs AT mprodēmasdēmētrios frauddetectioninsmartgridsusingmachinelearningtechniques |
| _version_ |
1771297140303200256 |
