Αυτόματη αποφυγή σύγκρουσης κινούμενων οχημάτων με μεθόδους μηχανικής όρασης

Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος πρόβλεψης σύγκρουσης αυτοκινήτων, βασιζόμενο στην μηχανική όραση καθώς και σε τεχνικές αναγνώρισης προτύπων. Το αρχικό πρόβλημα χωρίζεται σε δύο σκέλη: α) αναγνώριση του προπορευόμενου αυτοκινήτου και β) εντοπισμός της περιοχής του ο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Τρύφωνας, Χριστόδουλος
Άλλοι συγγραφείς: Tryfonas, Christodoulos
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/14025
id nemertes-10889-14025
record_format dspace
spelling nemertes-10889-140252022-09-05T20:28:55Z Αυτόματη αποφυγή σύγκρουσης κινούμενων οχημάτων με μεθόδους μηχανικής όρασης Automatic collision avoidance of moving vehicles using computer vision methods Τρύφωνας, Χριστόδουλος Tryfonas, Christodoulos Συστήματα αναγνώρισης Οχήματα Δρόμος Recognition systems Vehicles Road Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος πρόβλεψης σύγκρουσης αυτοκινήτων, βασιζόμενο στην μηχανική όραση καθώς και σε τεχνικές αναγνώρισης προτύπων. Το αρχικό πρόβλημα χωρίζεται σε δύο σκέλη: α) αναγνώριση του προπορευόμενου αυτοκινήτου και β) εντοπισμός της περιοχής του οδοστρώματος. Στο 1ο σκέλος εκμεταλλευόμαστε το χαρακτηριστικό του χρώματος για την τμηματοποίηση των κόκκινων αντικειμένων της εικόνας και στην συνέχεια βασιζόμαστε στην ιδιότητα της συμμετρίας, της σχετικής θέσης και της ομοιότητας, για να λάβουμε μόνο τα πίσω φώτα των προπορευόμενων αυτοκινήτων και να αποκλείσουμε τα υπόλοιπα. Στο 2ο σκέλος επιχειρούμε να τμηματοποιήσουμε την εικόνα ώστε να εκτιμήσουμε την περιοχή του δρόμου. Πρόκειται λοπόν για πρόβλημα κατηγοριοποίησης των pixels μίας εικόνας σε δύο κλάσεις: i) δρόμος και ii) μη-δρόμος. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω του αλγορίθμου Random Walker σε συνδυασμό με την οπτική ροή και το προηγούμενο αποτέλεσμα ώστε να καθοδηγήσουμε σωστά τον αλγόριθμο και να δώσει αξιόπιστο αποτέλεσμα. Η ποιοτική αξιολόγηση του συστήματος γίνεται με εικόνες και βίντεο που έχουν ληφθεί από δρόμους της Πάτρας ή από το διαδίκτυο. Απαραίτητη είναι και η ποσοτική αξιολόγηση ώστε να συγκρίνουμε τις επιδόσεις του συστήματος με άλλες προσεγγίσεις που συναντάμε στην βιβλιογραφία. Γι’ αυτό χρησιμοποιούμε δημόσιες βάσεις δεδομένων ειδικά σχεδιασμένων για προβλήματα μηχανικής όρασης. Σε κάθε σκέλος παρουσιάζονται αναλυτικά τα βήματα υλοποίησης και παρατίθενται πειραματικά αποτελέσματα, παρατηρήσεις και πιθανές βελτιώσεις. The purpose of this dissertation is to create a system that performs Preceding Vehicle Detection and Road Area Recognition based on computer vision and pattern recognition methods. At the first part, our subsystem relies on cues like color, symmetry and relevant position that are common to all rear car lights, making it accurate even in difficult scenarios like urban driving. The road area segmentation is performed using the powerful Random Walker algorithm, combined with the a priori information of camera’s optical view and the calculation of optical flow between two consecutive frames. Despite the challenging part of taking the input from just a monocular camera our system was evaluated both qualitative and quantitative, giving impressively high scores in completeness and precision. 2020-10-21T10:36:59Z 2020-10-21T10:36:59Z 2020-10-14 http://hdl.handle.net/10889/14025 gr application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Συστήματα αναγνώρισης
Οχήματα
Δρόμος
Recognition systems
Vehicles
Road
spellingShingle Συστήματα αναγνώρισης
Οχήματα
Δρόμος
Recognition systems
Vehicles
Road
Τρύφωνας, Χριστόδουλος
Αυτόματη αποφυγή σύγκρουσης κινούμενων οχημάτων με μεθόδους μηχανικής όρασης
description Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος πρόβλεψης σύγκρουσης αυτοκινήτων, βασιζόμενο στην μηχανική όραση καθώς και σε τεχνικές αναγνώρισης προτύπων. Το αρχικό πρόβλημα χωρίζεται σε δύο σκέλη: α) αναγνώριση του προπορευόμενου αυτοκινήτου και β) εντοπισμός της περιοχής του οδοστρώματος. Στο 1ο σκέλος εκμεταλλευόμαστε το χαρακτηριστικό του χρώματος για την τμηματοποίηση των κόκκινων αντικειμένων της εικόνας και στην συνέχεια βασιζόμαστε στην ιδιότητα της συμμετρίας, της σχετικής θέσης και της ομοιότητας, για να λάβουμε μόνο τα πίσω φώτα των προπορευόμενων αυτοκινήτων και να αποκλείσουμε τα υπόλοιπα. Στο 2ο σκέλος επιχειρούμε να τμηματοποιήσουμε την εικόνα ώστε να εκτιμήσουμε την περιοχή του δρόμου. Πρόκειται λοπόν για πρόβλημα κατηγοριοποίησης των pixels μίας εικόνας σε δύο κλάσεις: i) δρόμος και ii) μη-δρόμος. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω του αλγορίθμου Random Walker σε συνδυασμό με την οπτική ροή και το προηγούμενο αποτέλεσμα ώστε να καθοδηγήσουμε σωστά τον αλγόριθμο και να δώσει αξιόπιστο αποτέλεσμα. Η ποιοτική αξιολόγηση του συστήματος γίνεται με εικόνες και βίντεο που έχουν ληφθεί από δρόμους της Πάτρας ή από το διαδίκτυο. Απαραίτητη είναι και η ποσοτική αξιολόγηση ώστε να συγκρίνουμε τις επιδόσεις του συστήματος με άλλες προσεγγίσεις που συναντάμε στην βιβλιογραφία. Γι’ αυτό χρησιμοποιούμε δημόσιες βάσεις δεδομένων ειδικά σχεδιασμένων για προβλήματα μηχανικής όρασης. Σε κάθε σκέλος παρουσιάζονται αναλυτικά τα βήματα υλοποίησης και παρατίθενται πειραματικά αποτελέσματα, παρατηρήσεις και πιθανές βελτιώσεις.
author2 Tryfonas, Christodoulos
author_facet Tryfonas, Christodoulos
Τρύφωνας, Χριστόδουλος
author Τρύφωνας, Χριστόδουλος
author_sort Τρύφωνας, Χριστόδουλος
title Αυτόματη αποφυγή σύγκρουσης κινούμενων οχημάτων με μεθόδους μηχανικής όρασης
title_short Αυτόματη αποφυγή σύγκρουσης κινούμενων οχημάτων με μεθόδους μηχανικής όρασης
title_full Αυτόματη αποφυγή σύγκρουσης κινούμενων οχημάτων με μεθόδους μηχανικής όρασης
title_fullStr Αυτόματη αποφυγή σύγκρουσης κινούμενων οχημάτων με μεθόδους μηχανικής όρασης
title_full_unstemmed Αυτόματη αποφυγή σύγκρουσης κινούμενων οχημάτων με μεθόδους μηχανικής όρασης
title_sort αυτόματη αποφυγή σύγκρουσης κινούμενων οχημάτων με μεθόδους μηχανικής όρασης
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/10889/14025
work_keys_str_mv AT tryphōnaschristodoulos automatēapophygēsynkrousēskinoumenōnochēmatōnmemethodousmēchanikēsorasēs
AT tryphōnaschristodoulos automaticcollisionavoidanceofmovingvehiclesusingcomputervisionmethods
_version_ 1771297307901296640