Μέθοδοι ταξινόµησης κακόβουλου λογισµικού µε µηχανική µάθηση
Το κακόβουλο λογισµικό αποτελεί µια ολοένα και περισσότερο σηµαντική απειλή για την ασφάλεια των υπολογιστικών συστηµάτων. Μια σύγχρονη προσέγγιση για την ανίχνευση και την κατηγοριοποίηση του, αποτελεί η χρήση µοντέλων µηχανικής µάθησης. Στην παρούσα διπλωµατική εργασία, υλοποιήθηκε ένα µοντέλο αυτ...
| Main Author: | Ξένος, Γεώργιος |
|---|---|
| Other Authors: | Xenos, Georgios |
| Language: | Greek |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14027 |
Similar Items
-
Ανάπτυξη εργαλείου επεξεργασίας κακόβουλου λογισμικού
by: Τσουκαλαδέλης, Χρήστος
Published: (2020) -
Αποτίμηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση κακόβουλου λογισμικού
by: Μάρκου, Στέφανος
Published: (2023) -
Ανάλυση δομών κακόβουλου λογισμικού
by: Μπαλωμένος, Στυλιανός
Published: (2022) -
Ανάλυση περιπεπλεγμένου (obfuscated) λογισμικού για αναγνώριση κακόβουλου λογισμικού
by: Λάμπρου, Σπυρίδων
Published: (2022) -
Ανάπτυξη εφαρμογής κακόβουλου λογισμικού και δοκιμών διείσδυσης
by: Σταυρινάκης, Παναγιώτης
Published: (2021)