Κατηγοριοποίηση ιστοπαθολογικών εικόνων του μαστού με χρήση βαθιάς μάθησης
Η απόδοση των περισσότερων συμβατικών συστημάτων ταξινόμησης βασίζεται στην κατάλληλη αναπαράσταση δεδομένων μέσω τεχνικών του feature engineering, μια δύσκολη και χρονοβόρα διαδικασία που στοχεύει στη δημιουργία χρήσιμων χαρακτηριστικών (features). Από την άλλη πλευρά, η βαθιά μάθηση μπορεί να εξαγ...
Κύριος συγγραφέας: | Γκάνος, Παναγιώτης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Gkanos, Panagiotis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14048 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Κατηγοριοποίηση ιστοπαθολογικών εικόνων με τεχνικές μεταφερόμενης μάθησης
ανά: Δήμου, Λουκία
Έκδοση: (2021) -
Χρήση deep learning μεθόδων για τη δημιουργία αποτελεσματικού μοντέλου ταξινόμησης καρκίνου του μαστού
ανά: Χατζηνικολάου, Παναγιώτης
Έκδοση: (2022) -
Multi-channel EMG pattern classification based on deep learning
ανά: Τσίγγανος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
Ταξινόμηση ιστοπαθολογικών εικόνων καρκίνου του μαστού με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Μαρκουλής, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2020) -
Μέθοδοι βαθιάς μάθησης σε βιοϊατρικές εικόνες
ανά: Φωτάκης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2021)