Αναγνώριση προσώπων με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τη μελέτη του προβλήματος αναγνώρισης προσώπου με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης. Αναφέρονται παλιότερες τεχνικές (PCA, LDA, κλπ.) οι οποίες χρησιμοποιούνταν για την αντιμετώπιση της αναγνώρισης προσώπου, καταγράφονται τα μειονεκτήματά τους και με ποιον...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14049 |
| id |
nemertes-10889-14049 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-140492022-09-05T06:57:46Z Αναγνώριση προσώπων με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης Deep learning for face recognition Κασσιώτης, Θωμάς Kassiotis, Thomas Αναγνώριση προσώπου Βαθιά μηχανική μάθηση Face recognition Deep learning Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τη μελέτη του προβλήματος αναγνώρισης προσώπου με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης. Αναφέρονται παλιότερες τεχνικές (PCA, LDA, κλπ.) οι οποίες χρησιμοποιούνταν για την αντιμετώπιση της αναγνώρισης προσώπου, καταγράφονται τα μειονεκτήματά τους και με ποιον τρόπο η βαθιά μηχανική μάθηση αντιμετωπίζει τα προβλήματα αυτά. Πραγματοποιήθηκαν δύο προσεγγίσεις του προβλήματος,η πρώτη με την κατασκευή και εκπαίδευση ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου, ενώ η δεύτερη με τη χρησιμοποίηση μιας πιο εξειδικευμένης αρχιτεκτονικής συνελικτικών νευρ-ωνικών δικτύων και πιο συγκεκριμένα ενός Residual Neural Network. The present thesis studies the issue of facial recognition by using techniques of deeplearning. There are mentions of older techniques (PCA,LDA etc.) which had been used infacial recognition, highlighting their disadvantages and how deep learning overcomes them.Two approaches to the issue were used, the first by constructing and training a convolutionalneural network and the second by using a more specialized architecture of convolutional neuralnetworks and specifically a Residual Neural Network. 2020-10-21T11:29:20Z 2020-10-21T11:29:20Z 2020-02-09 http://hdl.handle.net/10889/14049 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Αναγνώριση προσώπου Βαθιά μηχανική μάθηση Face recognition Deep learning |
| spellingShingle |
Αναγνώριση προσώπου Βαθιά μηχανική μάθηση Face recognition Deep learning Κασσιώτης, Θωμάς Αναγνώριση προσώπων με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης |
| description |
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τη μελέτη του προβλήματος αναγνώρισης προσώπου με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης. Αναφέρονται παλιότερες τεχνικές (PCA, LDA, κλπ.) οι οποίες χρησιμοποιούνταν για την αντιμετώπιση της αναγνώρισης προσώπου, καταγράφονται τα μειονεκτήματά τους και με ποιον τρόπο η βαθιά μηχανική μάθηση αντιμετωπίζει τα προβλήματα αυτά. Πραγματοποιήθηκαν δύο προσεγγίσεις του προβλήματος,η πρώτη με την κατασκευή και εκπαίδευση ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου, ενώ η δεύτερη με τη χρησιμοποίηση μιας πιο εξειδικευμένης αρχιτεκτονικής συνελικτικών νευρ-ωνικών δικτύων και πιο συγκεκριμένα ενός Residual Neural Network. |
| author2 |
Kassiotis, Thomas |
| author_facet |
Kassiotis, Thomas Κασσιώτης, Θωμάς |
| author |
Κασσιώτης, Θωμάς |
| author_sort |
Κασσιώτης, Θωμάς |
| title |
Αναγνώριση προσώπων με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης |
| title_short |
Αναγνώριση προσώπων με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης |
| title_full |
Αναγνώριση προσώπων με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης |
| title_fullStr |
Αναγνώριση προσώπων με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης |
| title_full_unstemmed |
Αναγνώριση προσώπων με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης |
| title_sort |
αναγνώριση προσώπων με τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14049 |
| work_keys_str_mv |
AT kassiōtēsthōmas anagnōrisēprosōpōnmetechnikesbathiasmēchanikēsmathēsēs AT kassiōtēsthōmas deeplearningforfacerecognition |
| _version_ |
1771297173655257088 |
