Ανίχνευση βλαβών μέσω μεθόδων πολλαπλών μοντέλων σε πτερύγιο ανεμογεννήτριας υπό λειτουργία μέσω σήματος ταλάντωσης φυσικής διέγερσης
Η παρούσα εργασία, χρησιμοποιώντας ταλαντωτικά σήματα κανονικής λειτουργίας, διερευνά τη δυνατότητα ανίχνευσης τριών ρωγμών σε εν λειτουργία πτερύγιο ανεμογεννήτριας Vestas V27, μέσω στοχαστικών μεθόδων. Οι ανεμογεννήτριες, καταλαμβάνουν σημαντικό μέρος της παραγωγής ενέργειας και ο έλεγχος της δομι...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14066 |
id |
nemertes-10889-14066 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-140662022-09-05T11:17:02Z Ανίχνευση βλαβών μέσω μεθόδων πολλαπλών μοντέλων σε πτερύγιο ανεμογεννήτριας υπό λειτουργία μέσω σήματος ταλάντωσης φυσικής διέγερσης Multiple model (MM) based damage detection on an operating wind turbine blade via a single natural excitation random vibration signal Τσικούρας, Αναστάσιος Tsikouras, Anastasios Στοχαστικές μέθοδοι Πτερύγιο ανεμογεννήτριας Ταλαντωτικές μέθοδοι Πραγματικές συνθήκες λειτουργίας Stochastic methods SHM Wind turbine blade Vibration-based methods Operating conditions Η παρούσα εργασία, χρησιμοποιώντας ταλαντωτικά σήματα κανονικής λειτουργίας, διερευνά τη δυνατότητα ανίχνευσης τριών ρωγμών σε εν λειτουργία πτερύγιο ανεμογεννήτριας Vestas V27, μέσω στοχαστικών μεθόδων. Οι ανεμογεννήτριες, καταλαμβάνουν σημαντικό μέρος της παραγωγής ενέργειας και ο έλεγχος της δομικής τους ακεραιότητας κρίνεται απαραίτητος. Είναι σημαντικό ο έλεγχος να μπορεί να πραγματοποιείται σε πραγματικό χρόνο χωρίς παύση λειτουργίας της ανεμογεννήτριας και απομακρυσμένα. Κάτι τέτοιο, ωστόσο, προσθέτει σημαντικό ποσοστό αβεβαιότητας που οφείλεται σε παράγοντες όπως η ταχύτητα ανέμου και οι μεταβλητές συνθήκες περιβάλλοντος. Η εφαρμογή των μεθόδων υλοποιείται με ένα μόνο αισθητήριο, χρησιμοποιώντας διέγερση μόνο από την περιστροφή της ανεμογεννήτριας. Οι τρεις μέθοδοι που χρησιμοποιούνται συγκρίνονται μεταξύ τους, όσον αφορά την αποδοτικότητα τους. Ενώ η μικρότερη ρωγμή δεν ανιχνεύεται αξιόπιστα, τα αποτελέσματα για τις δύο μεγαλύτερες είναι ενθαρρυντικά, με δύο από τις τρεις μεθόδους να επιδεικνύουν εξαιρετική απόδοση. Δεδομένου πως τα σήματα προέρχονται από πραγματικές περιβαλλοντικές και λειτουργικές συνθήκες, και λαμβάνοντας υπόψιν πως δεν χρησιμοποιείται ενεργοποιητής και χρησιμοποιείται ένα μόνο αισθητήριο, τα αποτελέσματα ενθαρρύνουν τη δημιουργία ενός συστήματος SHM (Structural Health Monitoring) με βάση την παρούσα προτεινόμενη μεθοδολογία για βιομηχανική χρήση. 2020-10-21T12:22:38Z 2020-10-21T12:22:38Z 2020-10-05 http://hdl.handle.net/10889/14066 gr application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Στοχαστικές μέθοδοι Πτερύγιο ανεμογεννήτριας Ταλαντωτικές μέθοδοι Πραγματικές συνθήκες λειτουργίας Stochastic methods SHM Wind turbine blade Vibration-based methods Operating conditions |
spellingShingle |
Στοχαστικές μέθοδοι Πτερύγιο ανεμογεννήτριας Ταλαντωτικές μέθοδοι Πραγματικές συνθήκες λειτουργίας Stochastic methods SHM Wind turbine blade Vibration-based methods Operating conditions Τσικούρας, Αναστάσιος Ανίχνευση βλαβών μέσω μεθόδων πολλαπλών μοντέλων σε πτερύγιο ανεμογεννήτριας υπό λειτουργία μέσω σήματος ταλάντωσης φυσικής διέγερσης |
description |
Η παρούσα εργασία, χρησιμοποιώντας ταλαντωτικά σήματα κανονικής λειτουργίας, διερευνά τη δυνατότητα ανίχνευσης τριών ρωγμών σε εν λειτουργία πτερύγιο ανεμογεννήτριας Vestas V27, μέσω στοχαστικών μεθόδων. Οι ανεμογεννήτριες, καταλαμβάνουν σημαντικό μέρος της παραγωγής ενέργειας και ο έλεγχος της δομικής τους ακεραιότητας κρίνεται απαραίτητος. Είναι σημαντικό ο έλεγχος να μπορεί να πραγματοποιείται σε πραγματικό χρόνο χωρίς παύση λειτουργίας της ανεμογεννήτριας και απομακρυσμένα. Κάτι τέτοιο, ωστόσο, προσθέτει σημαντικό ποσοστό αβεβαιότητας που οφείλεται σε παράγοντες όπως η ταχύτητα ανέμου και οι μεταβλητές συνθήκες περιβάλλοντος. Η εφαρμογή των μεθόδων υλοποιείται με ένα μόνο αισθητήριο, χρησιμοποιώντας διέγερση μόνο από την περιστροφή της ανεμογεννήτριας. Οι τρεις μέθοδοι που χρησιμοποιούνται συγκρίνονται μεταξύ τους, όσον αφορά την αποδοτικότητα τους. Ενώ η μικρότερη ρωγμή δεν ανιχνεύεται αξιόπιστα, τα αποτελέσματα για τις δύο μεγαλύτερες είναι ενθαρρυντικά, με δύο από τις τρεις μεθόδους να επιδεικνύουν εξαιρετική απόδοση. Δεδομένου πως τα σήματα προέρχονται από πραγματικές περιβαλλοντικές και λειτουργικές συνθήκες, και λαμβάνοντας υπόψιν πως δεν χρησιμοποιείται ενεργοποιητής και χρησιμοποιείται ένα μόνο αισθητήριο, τα αποτελέσματα ενθαρρύνουν τη δημιουργία ενός συστήματος SHM (Structural Health Monitoring) με βάση την παρούσα προτεινόμενη μεθοδολογία για βιομηχανική χρήση. |
author2 |
Tsikouras, Anastasios |
author_facet |
Tsikouras, Anastasios Τσικούρας, Αναστάσιος |
author |
Τσικούρας, Αναστάσιος |
author_sort |
Τσικούρας, Αναστάσιος |
title |
Ανίχνευση βλαβών μέσω μεθόδων πολλαπλών μοντέλων σε πτερύγιο ανεμογεννήτριας υπό λειτουργία μέσω σήματος ταλάντωσης φυσικής διέγερσης |
title_short |
Ανίχνευση βλαβών μέσω μεθόδων πολλαπλών μοντέλων σε πτερύγιο ανεμογεννήτριας υπό λειτουργία μέσω σήματος ταλάντωσης φυσικής διέγερσης |
title_full |
Ανίχνευση βλαβών μέσω μεθόδων πολλαπλών μοντέλων σε πτερύγιο ανεμογεννήτριας υπό λειτουργία μέσω σήματος ταλάντωσης φυσικής διέγερσης |
title_fullStr |
Ανίχνευση βλαβών μέσω μεθόδων πολλαπλών μοντέλων σε πτερύγιο ανεμογεννήτριας υπό λειτουργία μέσω σήματος ταλάντωσης φυσικής διέγερσης |
title_full_unstemmed |
Ανίχνευση βλαβών μέσω μεθόδων πολλαπλών μοντέλων σε πτερύγιο ανεμογεννήτριας υπό λειτουργία μέσω σήματος ταλάντωσης φυσικής διέγερσης |
title_sort |
ανίχνευση βλαβών μέσω μεθόδων πολλαπλών μοντέλων σε πτερύγιο ανεμογεννήτριας υπό λειτουργία μέσω σήματος ταλάντωσης φυσικής διέγερσης |
publishDate |
2020 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/14066 |
work_keys_str_mv |
AT tsikourasanastasios anichneusēblabōnmesōmethodōnpollaplōnmontelōnsepterygioanemogennētriasypoleitourgiamesōsēmatostalantōsēsphysikēsdiegersēs AT tsikourasanastasios multiplemodelmmbaseddamagedetectiononanoperatingwindturbinebladeviaasinglenaturalexcitationrandomvibrationsignal |
_version_ |
1771297212367634432 |