Σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρμογής για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν την κυβερνοασφάλεια μέσω του γνωστού μέσου κοινωνικής δικτύωσης Twitter
Πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, όπως το Twitter, παράγουν ένα τεράστιο όγκο δεδομένων, γεμάτο με απόψεις των χρηστών τους για πολυάριθμα θέματα, που είναι ιδανικά για εξόρυξη γνώμης. Στα πλαίσια αυτής της εργασίας, επιχειρήσαμε να σχεδιάσουμε και να υλοποιήσουμε ένα σύστημα, εφαρμόζοντας τεχνικές κ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14098 |
| id |
nemertes-10889-14098 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-140982022-09-05T14:09:17Z Σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρμογής για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν την κυβερνοασφάλεια μέσω του γνωστού μέσου κοινωνικής δικτύωσης Twitter Design and implementaion of an application to collect cybersecurity data and data analysis via the popular social network Twitter Αργυρόπουλος, Χριστόδουλος Argyropoulos, Christodoulos Μηχανική μάθηση Ανάλυση δεδομένων Ανάλυση συναισθήματος Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Κυβερνοασφάλεια Απειλές κυβερνοασφάλειας Twitter Machine learning Sentiment analysis Natural language processing Cybersecurity Cybersecurity threats Data analysis Πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, όπως το Twitter, παράγουν ένα τεράστιο όγκο δεδομένων, γεμάτο με απόψεις των χρηστών τους για πολυάριθμα θέματα, που είναι ιδανικά για εξόρυξη γνώμης. Στα πλαίσια αυτής της εργασίας, επιχειρήσαμε να σχεδιάσουμε και να υλοποιήσουμε ένα σύστημα, εφαρμόζοντας τεχνικές και μεθόδους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), Ανάλυσης Συναισθήματος αλλά και Μηχανικής Μάθησης ( ΜΜ ), για δημοσιεύσεις της πλατφόρμας με θέμα την κυβερνοασφάλεια και τις απειλές σε αυτή. Με τη βοήθεια του συστήματος είναι δυνατή η παρακολούθηση των επιθέσεων κυβερνοασφάλειας, των επιπτώσεών τους και η παρουσίαση αυτών. Social networking platforms, like Twitter, generate an enormous amount of data, full of the users’ opinions regarding numerous subjects, and that makes it ideal for opinion mining. In this paper, we attempted to design and develop a system, which uses Natural Language Processing (NLP), Sentiment Analysis and Machine Learning (ML) techniques and methods, on the platform’s shared posts in the scope of cybersecurity and it’s threats. Thanks to this system its possible to monitor cybersecurity attacks and their consequences. 2020-10-21T14:13:06Z 2020-10-21T14:13:06Z 2020-07-28 http://hdl.handle.net/10889/14098 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Μηχανική μάθηση Ανάλυση δεδομένων Ανάλυση συναισθήματος Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Κυβερνοασφάλεια Απειλές κυβερνοασφάλειας Machine learning Sentiment analysis Natural language processing Cybersecurity Cybersecurity threats Data analysis |
| spellingShingle |
Μηχανική μάθηση Ανάλυση δεδομένων Ανάλυση συναισθήματος Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Κυβερνοασφάλεια Απειλές κυβερνοασφάλειας Machine learning Sentiment analysis Natural language processing Cybersecurity Cybersecurity threats Data analysis Αργυρόπουλος, Χριστόδουλος Σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρμογής για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν την κυβερνοασφάλεια μέσω του γνωστού μέσου κοινωνικής δικτύωσης Twitter |
| description |
Πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, όπως το Twitter, παράγουν ένα τεράστιο όγκο δεδομένων, γεμάτο με απόψεις των χρηστών τους για πολυάριθμα θέματα, που είναι ιδανικά για εξόρυξη γνώμης. Στα πλαίσια αυτής της εργασίας, επιχειρήσαμε να σχεδιάσουμε και να υλοποιήσουμε ένα σύστημα, εφαρμόζοντας τεχνικές και μεθόδους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), Ανάλυσης Συναισθήματος αλλά και Μηχανικής Μάθησης ( ΜΜ ), για δημοσιεύσεις της πλατφόρμας με θέμα την κυβερνοασφάλεια και τις απειλές σε αυτή. Με τη βοήθεια του συστήματος είναι δυνατή η παρακολούθηση των επιθέσεων κυβερνοασφάλειας, των επιπτώσεών τους και η παρουσίαση αυτών. |
| author2 |
Argyropoulos, Christodoulos |
| author_facet |
Argyropoulos, Christodoulos Αργυρόπουλος, Χριστόδουλος |
| author |
Αργυρόπουλος, Χριστόδουλος |
| author_sort |
Αργυρόπουλος, Χριστόδουλος |
| title |
Σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρμογής για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν την κυβερνοασφάλεια μέσω του γνωστού μέσου κοινωνικής δικτύωσης Twitter |
| title_short |
Σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρμογής για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν την κυβερνοασφάλεια μέσω του γνωστού μέσου κοινωνικής δικτύωσης Twitter |
| title_full |
Σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρμογής για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν την κυβερνοασφάλεια μέσω του γνωστού μέσου κοινωνικής δικτύωσης Twitter |
| title_fullStr |
Σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρμογής για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν την κυβερνοασφάλεια μέσω του γνωστού μέσου κοινωνικής δικτύωσης Twitter |
| title_full_unstemmed |
Σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρμογής για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν την κυβερνοασφάλεια μέσω του γνωστού μέσου κοινωνικής δικτύωσης Twitter |
| title_sort |
σχεδιασμός και υλοποίηση εφαρμογής για τη συγκέντρωση και ανάλυση δεδομένων που αφορούν την κυβερνοασφάλεια μέσω του γνωστού μέσου κοινωνικής δικτύωσης twitter |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/14098 |
| work_keys_str_mv |
AT argyropouloschristodoulos schediasmoskaiylopoiēsēepharmogēsgiatēsynkentrōsēkaianalysēdedomenōnpouaphorountēnkybernoasphaleiamesōtougnōstoumesoukoinōnikēsdiktyōsēstwitter AT argyropouloschristodoulos designandimplementaionofanapplicationtocollectcybersecuritydataanddataanalysisviathepopularsocialnetworktwitter |
| _version_ |
1771297218454618112 |
