Ταξινόμηση γονιδιακών εκφράσεων από δεδομένα single-cell RNA-seq με τη μέθοδο Random Forest
Η μεταγραφική αλληλούχιση που εφαρμόζεται σε μεμονωμένα κύτταρα (scRNA-seq) γίνεται ολοένα και περισσότερο μια δοκιμή επιλογής σε πολλά πεδία βιολογικής και βιοϊατρικής έρευνας. Οι επιστημονικοί στόχοι συχνά περιστρέφονται γύρω από την ανακάλυψη ή τον χαρακτηρισμό των τύπων ή των υπο-τύπων των κυττά...
Κύριος συγγραφέας: | Ζωγράφος, Ζήσιμος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Zografos, Zisimos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14102 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Κατασκευή και αξιολόγηση γονιδιακών ρυθμιστικών δικτύων από δεδομένα scRNA-seq
ανά: Κουμαδωράκης, Δημήτριος
Έκδοση: (2021) -
Πρόσφατες μέθοδοι imputation για single-cell RNA-seq δεδομένα
ανά: Κορνιαχτός, Αναστάσιος
Έκδοση: (2023) -
RNA-seq and microarray data analysis related to skin psoriasis. Overview of optimal methods for RNA-seq analysis and application for biomarker discovery for skin-related disorders
ανά: Ζαφειροπούλου, Αικατερίνη
Έκδοση: (2020) -
Μέθοδοι εύρεσης υπομονοπατιών σε δίκτυα μονοπατιών
ανά: Μπάιερ, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2021) -
Διερευνητική ανάλυση πολυδιάστατων δεδομένων από single-cell RNA-sequencing τεχνολογίες
ανά: Τσοκανάς, Μάριος
Έκδοση: (2023)